图1.2 研究结构框架    3
图2.1 S-O-R模型    8
图3.1 李先国等的研究模型    10
图3.2 本研究的概念模型    11
图4.1 组间设计    16
图5.1 中介效应检验流程    25
图5.2 sobel检验    27
表3.1 研究假设汇总    13
表4.1 群体压力和时间距离的测量问项    17
表4.2 积极情绪测量量表    17
表4.3 感知价值测量量表    17
表4.4 网络团购意愿测量量表    18
表5.1 样本的描述性统计分析    18
表5.2 变量的信度分析    20
表5.3 变量的KMO及Bartlett球形检验结果    20
表5.4 变量的因子分析结果    21
表5.5 群体压力对网络团购意愿影响的描述性统计    21
表5.6 群体压力对网络团购意愿影响的方差统计    21
表5.7 时间距离对网络团购意愿影响的描述性统计    22
表5.8 时间距离对网络团购意愿影响的方差统计    22
表5.9 群体压力对感知价值影响的描述性统计    22
表5.10 群体压力对感知价值影响的方差统计    22
表5.11 时间距离对感知价值影响的描述性统计    23
表5.12 时间距离对感知价值影响的方差统计    23
表5.13 群体压力对积极情绪影响的描述性统计    23
表5.14 群体压力对积极情绪影响的方差统计    23
表5.15 群体压力和感知价值的相关性分析    24
表5.16 时间距离对积极情绪影响的描述性统计    24
表5.17 时间距离对感知价值影响的方差统计    24
表5.18 感知价值和积极情绪与消费者网络团购意愿的回归分析    25
表5.19 中介效应分析（步骤一）    26
表5.20中介效应分析（步骤二）    26
表5.21 中介效应分析（步骤三）    26
表5.22 假设检验结果汇总    27
1  绪论
1.1  研究背景与意义
1.1.1  研究背景
根据CNNIC发布的第35次中国互联网络发展状况统计报告显示，在2014年里，电子商务类应用持续发展，我国网络购物用户较2013年底增加5953万人，增长率达19.7%[1]，与此同时，网络团购持续保持着较高的用户增长率。
由1.1可以看出，截至2014年12月，我国网络团购用户规模已达1.73亿，较2013年底增加3200万人，增长率为22.7% ，团购使用率从22.8%提升至26.6% 。
自2010 年初开始，国内出现了一系列的团购网站，例如美团网、拉手网、窝窝团、糯米团等，自此国内的团购网站迅猛增长，一度达到数千家之多。历经”q千团大战”之后，诸多中小型团购网站早已销声匿迹，美团网、聚划算、大众点评团、糯米网等几家国内知名团购网站瓜分了网络团购的市场份额。人们对于网络团购这种消费模式的接受程度也越来越高，消费者已经习惯于团购网站带来的优惠与便利，许多商家也纷纷选择与团购网站合作来进行宣传与促销。
1.1.2  研究意义
本文基于S-O-R模型，采用情境实验的方法，对于群体压力和时间距离对消费者网络团购意愿的影响进行了探讨，具有一定的理论意义和现实意义：
（1）理论意义
随着网络的普及和发展，消费者网络团购行为的影响因素已经成为一个研究热点，本文以S-O-R模型为基础，探讨了群体压力和时间距离这两个外界刺激因素（S），以感知价值和积极情绪为机体（O），对消费者网络团购意愿（R）的影响，对在网络团购中消费者心理和行为的研究做出了贡献。 群体压力和时间距离对消费者网络团购意愿的影响研究(2):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_19069.html