信息图是目前数据新闻可视化尝试的发展方向之一，它以简洁明了著称，用色彩、数量、粗细等让人一目了然的视觉元素解释一些复杂的信息，告别枯燥的纯文字输出，弱化受众获取数据的障碍，受众可以用一种更加主动的方式理解数据，挖掘数据阅读的乐趣
该图是一则针对教育支出的新闻，不同于一般纯数字的报道方式，这则新闻从圆圈的数量、颜色进行比较。形状往往比数字更能产生冲击力，也更能让人抓住其中的规律并预测未来的趋势。这种运用使抽象的数据具体化，减少了数据输入的障碍，即使文化层次较低的受众也能较好地解读，是目前业界运用最多的数据可视化报道呈现方式。
3．可视化的呈现方式可以培养受众的阅读习惯
受众在互联网的大环境下，渐渐养成了“浅”阅读的习惯，看新闻只理解字面义，不做深层思考，数据处理能力薄弱，只能接受快餐式传播，并且在一个个“微博段子”中忘乎所以。但是新闻报道不是微博的那些或搞笑或新奇的段子，新闻需要人沉下心来思考、联想。现阶段的数据新闻报道需要努力让受众从被动接受转换为主动猎取，根据自己的需求获得信息。这种个性化索取的模式剔除了没必要的信息，让受众带着兴趣寻找数据，迎合了现代网民的阅读方式。不仅如此，数据新闻可视化后相当美观，大大减轻了受众的阅读压力，变“浅”阅读为“轻”阅读，最终培养受众养成阅读数据的习惯。
2011年8月，英国伦敦暴乱事件震惊全球，英国国内所有新闻媒体无一不将目光聚焦在这次的动乱事件报道上。《解读骚乱》是这一时期英国《卫报》网站推出的一系列报道，历史上较早的可视化新闻诞生于此。该专栏创造性地引进了时间轴的概念，将一段时间内某地在不同时刻发生的骚乱整理在一张图表上。人们可以根据自己的需求，查询一段时间内某地发生暴乱的频率（图三）。与知晓一次暴乱发生的具体信息相比，受众更想在整合数据之后获得某种规律。这类图表因其叙事高效、操作简单、定制方便，获得受众的广泛青睐，是网络数据新闻可视化标志性的突破 大数据时代“数据新闻可视化”研究(3):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_37290.html