自我认同与归属动机 3 。928

表5。2  所有变量信度检验与分析

变量 项数 α系数 总体量表α系数

参与程度 3 。863 。976

使用动机 20 。966

满意度 3 。944

分享意愿 3 。913

5。2  效度分析

效度意为有效性，指的是问卷能够测出所测变量的精准程度。效度越高，说明问卷所测量的变量越准确。本文采用探索性因子分析法来检测结构效度。效度分析一般以KMO与 Bartlett 球体检验作为验证结构效度的重要指标。其中 KMO表示变量间的相同度，而 Bartlett 球形检验表示母群体相关矩阵间的相同度。Kaiser（1974）认为，KMO越接近1，越适宜使用因子分析。KMO小于 0。5，则表示不能进行因子分析。文献综述

本研究中，总表的KMO为0。963，大于0。9， Bartlett 的球形度检验P值为0。000<0。05，说明结构效度很好，适宜做因子分析（见表5。3）。

每个变量的KMO和Bartlett球形检验如表5。4、表5。5、表5。6、表5。7所示：参与程度、用户使用动机、满意度和分享意愿量表的KMO值分别为0。707、 0。945、0。763和0。723，均大于0。7，且Bartlett 的球形度检验P值均为0。000<0。05，表明适宜做因子分析。

表5。3  总体量表的KMO和Bartlett检验

KMO 取样适切性量数。 。963

Bartlett 的球形度检验 上次读取的卡方 5117。378

自由度 325

显著性 0。000

表5。4  用户参与程度的KMO和Bartlett检验

KMO 取样适切性量数。 。707

Bartlett 的球形度检验 上次读取的卡方 286。478

自由度 3

显著性 0。000

表5。5  用户使用动机的KMO 和Bartlett检验

KMO 取样适切性量数。 。945

Bartlett 的球形度检验 上次读取的卡方 2909。611

自由度 136来:自[优E尔L论W文W网www.youerw.com +QQ752018766-

显著性 0。000

表5。6  用户满意度的KMO和Bartlett检验

KMO 取样适切性量数。 。763

Bartlett 的球形度检验 上次读取的卡方 540。651

自由度 3

显著性 0。000

表5。7  用户分享意愿的KMO和Bartlett检验

KMO 取样适切性量数。 。723

Bartlett 的球形度检验 基于使用与满足理论的弹幕网站用户参与实证探索(8):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_97363.html