从20世纪30～40年代起，为了提高雷达检测的能力与分辨力，世界上的一些国家开始研究起了“复杂波形”，他们研究设计了线性和非线性调频信号，之后他们还研究了相位编码以及相参脉冲串等信号，这些信号都具有大的时宽-带宽积。从那以后便为波形设计理论和技术奠定了坚实的基础。而在50～60年代后期，经过波形的综合研究，波形设计的理论与其实践有了更进一步的发展。虽然在理论上和工程上，波形的设计都遇到了一些问题，但其有着影响深远的思想：雷达模糊函数应该与工作环境和信息要求实现最优的配合。从那以后便为抑制杂波波形设计奠定了理论基础。从70年代末一直到80年代初，在雷达中开始应用脉内多次线性频谱，随后应用了频率编码和随机信号等，这些信号均具备低截获特征。于是想要正确的分选并且识别这些信号，将会变得更加不易。
到目前为止，为了能获得更好的LPI性能，人们将已有的雷达信号进行适当的组合，使这些新的信号波形性能可以满足技术要求。如此一来，我们既可以继续沿用已经存在的所有的雷达技术成果，又可以实现现今雷达的进一步改造。19795
这些年来，人们越来越关注复合调制的组合波形设计，例如将FSK技术（采用Costas序列）和PSK调制技术（采用可变长度序列）组合后得到的FSK/PSK信号，将相位编码信号和频率步进信号组合后得到的信号，频率步进信号中的高分辨信号和LFM信号组合后的信号，线性调频信号与伪随机二相编码信号组合后的信号（LFM-BC），非线性调频信号与相位编码信号组合后的信号。组合之后的波形变得复杂，就使得敌方的侦察接收机不容易截获和复制信号，这样就能够有效的增强雷达反侦察和抗干扰的能力。
截获LPI雷达信号作为研究课题已有十余年了[3]。现代电子战（EW）环境充斥着大功率的噪声干扰和多种信号。截获接收机必须能在其中完成对信号的检测并识别信号参数，最后对其分类和利用。LPI发射机通常采用宽带信号，这促使EW截获接收机将结构变复杂，同时使用多种信号处理算法（时频、双频），以确定波形参数，有效截获信号。
1932年Wigner在量子统计力学研究中提出了一种相位表示的Wigner-Vile分布（WVD）[4]，WVD在信号处理中是一种双线性时频分析技术，而由伪Wigner-Vile分布(PWVD)得到的时频特性能够很好的识别LPI波形的调制参数。然而在低SNR情况下，PWVD的时频图像中存在着交叉项，增加了提取调制参数的难度。于是，人们发现了Choi-Williams分布（CWD），它采用时频域分布中的双线性的指数核，可以抑制带来干扰的交叉项，从而改善Wigner-Vile分析。之后，人们逐渐发现使用正交镜像滤波器组（QMFB），通过研究适当的层，能够准确的估计LPI信号参数。
WVD、CWD和QMFB时频接收机方法可以较好的分析信号的低截获性能。除这些时频信号处理方法外，人们还发现了一种双谱分析技术——循环平稳处理，它将信号转换到频率-循环频率域，也可以有效的分析信号的低截获性能。 宽带雷达信号的低截获性能国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_11317.html