目前国内的传统的运动目标提取技术中,往往对图像直接进行二值化处理,将目标从背景中提取出来,其二值化的算法可以采用固定阈值法和自适应阈值法[1]。随着运动目标图像分割技术的发展,从单个阈值进行图像分割,逐渐转入利用多个阈值或自适应阈值进行图像分割，甚至利用智能知识进行图像分割；从仅仅利用图像的一维直方图,逐渐转入充分利用二维或三维图像信息进行图像分割[1]。已研究出的对红外目标的检测方法还有很多种,如神经网络训练、小波分析、图像流法等都有很好的效果,但这些方法都有计算量大和运算复杂等特点,在实际应用中不易硬件实现,不能满足实时信号处理的要求[2]。65152

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红外目标检测处理算法研究现状和参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_72635.html