其中，谱相减法、维纳滤波法、最小均方误差法等算法的研究是基于短时谱估计的语音增强算法，这种方法力图获得语音信号频谱幅度的最优估计，是从观测序列中以最小均方误差准则估计语音信号正交展开系数的模值。该类方法具有适应信噪比范围大、方法简单、易于实时处理等优点。尽管该方法研究比较早，但仍具有很强的生命力，成为应用最广泛的语音增强方法。
语音增强技术国内外研究现状(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_82779.html
其中，谱相减法、维纳滤波法、最小均方误差法等算法的研究是基于短时谱估计的语音增强算法，这种方法力图获得语音信号频谱幅度的最优估计，是从观测序列中以最小均方误差准则估计语音信号正交展开系数的模值。该类方法具有适应信噪比范围大、方法简单、易于实时处理等优点。尽管该方法研究比较早，但仍具有很强的生命力，成为应用最广泛的语音增强方法。
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