知识发现(Know ledge Discovery in Databases ,KDD)与数据挖掘是数据库应用领域中十分重要的课题。第十一届国际人工智能会议于上世纪八十年代末美国底特律市举行,知识发现这一概念在该会议中形成,开创了一个全新的领域。首届知识发现与数据挖掘国际学术会议于1995年在加拿大蒙特利尔举行, 该会议上把数据挖掘技术划分为科研领域与工程领域 。第四届知识发现与数据挖掘国际学术会议于1998年在美国纽约召开,会上有30多家软件公司演示了其公司自行开发的关于数据挖掘的软件产品,其中有很多软件已经在欧洲和北美的部分国家得到了广泛的应用,而且收到非常明显的效益。通过几十年的不断探索和努力, 数据挖掘技术的研究已经取得了很大的成就。目前,数据挖掘的研究同时围绕理论、技术和实际应用这三个方面进行。同时整合多种理论以及方法是众多研究者所应用的有效技术。78423
数据挖掘是面向满足于实际社会发展应用的技术,目前在于信息产业,金融业,银行业,医疗卫生业,服务业,制造业,电信产业,农业,教育产业,零售产业以及生物科学业,等众多产业中均有许多成功的案例。由于在处理特定应用问题时,数据挖掘技术还存在局限性,所以目前发展数据挖掘技术中很重要的一个方面就是发展应用于特定程序的数据挖掘技术。
数据发现与数据挖掘国内外研究的现状及发展趋势:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_90368.html