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TF-IDF社交网络上用户建模融合用户标签与微博内容的用户建模研究(3)

时间:2022-04-04 22:30来源:毕业论文
用户建模,即通过用户相关数据,对用户的兴趣、偏好、模式的进行可计算描述,它是 个性化服务的根本,也是关键技术。当然,实施用户建模的前提条

用户建模,即通过用户相关数据,对用户的兴趣、偏好、模式的进行可计算描述,它是 个性化服务的根本,也是关键技术。当然,实施用户建模的前提条件是拥有用户相关数据, 而在互联网时代下,信息不再像以前那样闭塞和难以获取,用户相关信息逐渐透明,获取用 户相关数据具有可行性,因此,网络给我们提供了获取用户信息的便捷性通道。我们通过网 络来获取信息的方式有很多种,可以获取用户静态信息如抓取用户注册信息,也可以隐式获 取用户动态信息如用户浏览行为,访问模式等,这些都为用户建模提供了很好的全面的数据 基础。此外,在互联网环境下,用户发布信息和更新信息的速度快,由此带来的数据动态性 和实时性也有利于用户模型的更新和维护。因此用户建模就是大数据网络时代下的产物,它 存在于各个方面,将个性化传递给人们,给人们带来诸多便利。

1.2  研究意义

本文研究社交网络的用户建模问题,在理论研究上和实际应用上都有一定的意义。

(1)理论意义 在互联网环境下,个性化服务显得越来越重要,可应用的范围越来越广,如应用于推荐文献综述

服务、信息检索服务、导航服务等。要做到个性化服务,首先要知道用户的用户个性化的需 求是什么,对用户有大致的了解,这就需要我们去获取用户相关信息,并进行分析,然后才 能对用户进行准确的描述,建立用户模型。用户模型让我们直观的了解用户,为下一步提供 用户所需信息提供决策依据。且随着个性化服务的应用领域不断扩大,用户建模的需求也越 来越大,每个领域都有很多新兴产品,且众多产品都有自身特点,对此可以结合产品特点进 行模型构建,从而丰富了用户建模的思路和方法。近几年标签在社交网络中日益盛行,被应

用于博客、书签、视频、图片分享等多种服务中。在新浪微博上,用户个人标签是用户为自 己标注的一些短语,这些短语代表着用户职业、性格、偏好等等,属于用户信息的一部分。 本文结合了新浪微博平台上短文本、提供用户标签等自身特点为用户建模提供新思路,对新 兴产品的个性化具有一定的借鉴意义。

此外,建模过程对用户信息描述起到了规范性作用,为信息的组织和传播带来了便利。 社交网络中用户数量庞大,信息繁杂,对社交网络上用户进行建模让用户信息变得有序化规 范化,有利于社交平台上信息的管理。即用户建模思想让信息管理过程更具标准化,让信息 组织具有系统性、结构性。

(2)实际应用 随着社交网络的流行,用户量大大增加且用户在社交平台上越来越活跃,信息量不断增

多。在新浪微博上,每天更新的微博数随着好友的增多而增加,可浏览的信息量增多,因此, 要想查找到真正感兴趣的微博就要花更多的时间和精力。若能准确的把握用户兴趣,对用户 进行模型构建,就能为用户返回精准的结果。

在微博中,用户标签作为用户信息的一部分,其表明了用户本身的特点,既可以区别于 其他用户,也可以让其他用户更好地了解自己。通过用户标签更好的理解用户的行为和用户 兴趣,这些标签是构建用户模型的重要资源。本文通过用户标签和用户微博内容相结合,为 微博用户建立模型,有利于为微博用户定制专属的个性化服务,如可以为用户推荐其感兴趣 的话题,推荐有共同兴趣的好友,推送用户所需要的信息等,也给网络营销、系统推荐和广 告推送等商业应用提供了机会。

1.3   本文的研究内容及章节安排来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766- TF-IDF社交网络上用户建模融合用户标签与微博内容的用户建模研究(3):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_91962.html

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