1近红外光谱技术在农药残留检测方面的研究现状与发展由于近红外光谱技术是一种有无损、快速、成本低等多种优点的新型分析技术，可以对喷洒农药植物中的农药残留进行定性和定量监控。其拥有的无损快速检测这一优点，在农产品安全领域有着广阔的应用前景。83574

现在已经有大量的果蔬等农药残留的检测在使用近红外光谱技术，刘翠玲等在近红外光谱技术检测菠菜中毒死蜱残留的定量分析中取得了成果[8]。Xiong等通过偏最小二乘法建立了近红外光谱测定被检测农药乳油中有效成分含量的通用检测模型[9]。罗春生等采用近红外光谱分析技术无损检测了柑橘表面农药残留[10]。吴泽鑫在基于近红外光谱的番茄有机磷农药残留快速检测方法研究中采用近红外光谱技术研究了番茄有机磷农药残留快速检测方法[11]。陈蕊等在蔬菜表面农药残留可见-近红外光谱探测与分类识别研究一文中对氯氰菊酯、辛硫磷乳油、乐果乳油和敌敌畏这4种常见的高残留农药在蔬菜上残留的无损检测方法研究中利用了可见-近红外反射光谱技术来进行无损检测分析方法进行研究[12]。他们将采集到的漫反射光谱数据进行小波变换提取光谱特征,利用主成分分析方法对光谱特征进行数据降维,建立多神经元的神经网络感知器。研究结果表明,该方法可有效区分农药残留的含量和种类。论文网

随着生活水平的提高和经济的发展，农产品质量安全也得到国家也来越多的重视，涉及水果和蔬菜安全的检测项目也越来越多。以后在果蔬安全检测、生产质量控制等方面将会越来越多的用到近红外光谱技术。目前近红外光谱技术在检测果蔬中农药残留方面虽然取得了一些良好的结果,但从总体来看,近红外光谱在农药残留领域的应用仍处于初步探索阶段[13]。并且金红外光谱技术的发展要与我国国情相适应，我国幅员辽阔农产品种类繁多、农药品种也多种多样且新品种不断涌现,近红外光谱技术需要与我国快速发展国情相适应不断进行技术创新,去开发更加简单、高效率的预处理技术,建立更加准确的定量校正模型来满足我国产品快速、精确、高灵敏度、无损的检测需求。而且,为了保证农产品新鲜，非破坏性等特点,近红外光谱技术也应该着力于发展在线检测、网络联用做到农产品生产与检测同步进行,将检测结果共享。还可以为便携式的近红外光谱仪加载GPS定位功能,实现农药残留过程追踪,以及果蔬产品生产全过程的快速农药残留溯源监控,这样就可以为农产品的安全提供有力的技术支持和安全保证。

2近红外光谱技术在农药残留检测方面的局限性和存在的问题样品的均匀性对近红外预测模型的影响较大，并且目前实际生产模型预测结果主要受，取样的位置(如不同的叶片部位)、装样的条件、农产品分析空间各点的分布很不均匀等因素的影响。因此，需要对一起做出必要的硬件要求这样才能更好的建立测量精度与仪器精度、建模方法之间的定量关系。

并且生产过程中农产品与农药的品种和品质变化较大，需要使用精确仪器和优秀软件才能将近红外光谱分析技术快速，环保，绿色等特点发挥出来，从而实现近红外光谱技术对样品进行定性和定量的分析。所以需要研制更加自动化，便携和成本较合理的实用型近红外光谱分析仪器。

虽然在检测过程中，近红外光谱技术可以非常快速的检测样品，但是样品的预处理和预测模型的建立却是需要耗费大量的人力物力去完成。近红外光谱技术还需要大量有代表性且已知化学值的样品来建立模型，而且模型需要不断更新和优化，若果仪器状态或标准样品发生变化了，那么建立的模型也要跟着改变。有次可以看出，近红外光谱技术对少量的样品的分析并不如传统方法来的便捷。建立的模型不能通用，每台仪器所使用的模型都不相同，是近红外光谱技术推广的局限所在。这就需要尽可能快的建立较多且范围广泛的需要检测的农产品及农药检测模型，这样可以避免重复模型的建立，还可以节省大量的人力、物力。 近红外光谱技术的研究现状与发展:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_98627.html