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MATLAB的模糊图像增强算法+程序(4)

时间:2022-10-16 11:41来源:毕业论文
2。1。3 灰度直方图 上面分析了什么图像处理技术中重要的概念,什么是灰度值。接着我们就开始借助这个图像处理技术中重要的概念也就是灰度值进行运

2。1。3 灰度直方图

上面分析了什么图像处理技术中重要的概念,什么是灰度值。接着我们就开始借助这个图像处理技术中重要的概念也就是灰度值进行运用。

在运用灰度值之前,我们要介绍一个函数。一个可以显示灰度值变化区间,灰度值出现概率的函数。这就是我们说的直方图。灰度直方图有两个参数,一个是灰度级,一个是频率。这就说明了,灰度直方图是表示灰度级和灰度出现频率之间的关系的一个函数。通过大量的数据对比,我们发现清晰图像的灰度直方图,它的灰度分部比模糊图像的灰度分部更加均匀。这就是一个区别,我们可以通过这个差距来改变图像的品质。也就是对模糊图像进行改善,改变灰度分部情况,使得本来分部不均匀的灰度分部均匀,从而达到清晰图像的目的。

        (a)原始图像                      (b)原始图像灰度直方图来,自.优;尔:论[文|网www.youerw.com +QQ752018766-

图2-1 原始图像模糊度与相应灰度直方图

2。2 模糊图像增强的体系机构

图像处理技术出现并不早。但却在短时间内获得人们的认可。先是计算机获得发展,图像技术也得到发展,因为两者是相辅相成的,所以图像技术也得到了发展。只有计算机发展的基础,图像处理技术才能够显示出它的魅力。所以我们对于图像处理技术的研究,必须以计算机为基础,以计算机为基础则是以数字图像、算法研究为基础。仅仅10年,从出现到被关注,这样的速度是人类历史上科技发展的飞速。1964年,这项技术成为一门新的独立科学站在人们的眼前,人们开始关注和应用这项技术。同样促使这项技术的快速进步。最先将这项技术应用的美国。接着就是洪水般的形式,这项技术被应用。且在多个领域得到好评。这项技术依然在展现它的魅力。

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