MATLAB频谱分析和信号去噪仿真研究

摘要：本文基于MATLAB对FIR滤波器与IIR滤波器以及中值滤波与均值滤波进行设计和去噪仿真，研究结果表明，IIR滤波器幅频特性精度很高，可以应用于对相位信息不敏感的信号上，相较于IIR滤波器，FIR滤波器相位特性比较好，可以应用于有不同频率分量的信号上；中值滤波能够保护信号的边缘，可以应用于含有脉冲噪声的信号上，相较于中值滤波器，均值滤波对周期性干扰有很好的抑制作用，可以应用于含有周期性噪声的信号上。93793

毕业论文关键词：MATLAB，频谱分析，滤波器，仿真，

Abstrract: In this paper, based on MATLAB for FIR filter and IIR filter and median filter and mean filter design and denoising simulation, the results show that the IIR filter amplitude-frequency characteristics of high precision, can be applied to is not sensitive to the phase information of signal, compared with IIR filter, FIR filter phase characteristic is better, can be applied to different signal frequency component。Median filtering can protect the edges of the signal, can be applied to contain impulse noise signal, compared with the median filter, median filter has good inhibition to periodic interference, can be applied to signal containing periodic noise。

Keywords: MATLAB, spectrum analysis, filter, simulation

1 绪论 3

1。1 研究背景 3

1。2 研究意义 3

2 信号频谱分析 4

2。1 频谱分析简介 4

2。1。1 快速傅里叶变换 4

2。1。2 离散傅里叶变换 5

2。2 频谱分析原理 5

2。3 频谱分析仿真 5

3信号去噪研究 8

3。1 IIR滤波器与FIR滤波器 8

3。1。1 IIR低通滤波器去噪 10

3。1。2 FTR低通滤波器去噪 11

3。1。3 IIR与FIR滤波器效果比较分析 12

3。2中值滤波与均值滤波 12

3。2。1 中值滤波 12

3。2。2 均值滤波 12

3。2。3 中值法与均值法滤波效果比较分析 13

总结 15

参考文献 16

致谢 17

1 绪论

1。1 研究背景来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

属于信息的时代已经来临，信号在人们生活的中扮演着重要的角色，而数字信号处理一跃成为了当前一门不可或缺的学科。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。数字信号处理的理论、实现以及应用是数字信号处理发展的几个方面。数字信号处理的应用上发展的动力来源于数字信号处理的理论知识。而数字信号处理的应用又使得数字信号处理理论得到了提高，两者相辅相成。数字信号处理的实现即是连接理论以及应用之间重要的桥梁。数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域的微积分、概率统计与数理应用、随机过程、数值分析等全是数字信号处理最基本的工具，并且与网络理论、通信原理、控制论、信号与系统、故障诊断等有着密切的关系。最近以来一些新兴的学科，都与数字信号处理相当密切的关系，比如远程会议、神经网络、数字汇聚等方面。换句话说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。在某些领域，数字信号处理的技术已经很成熟了，比如军事、医疗、工业控制与自动化等等。 MATLAB频谱分析和信号去噪仿真研究:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_201708.html