近几年，车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视。本文对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究，在研究的基础上开发出一个基于MATLAB 的车牌识别系统。确定了整体设计方案，其中软件部分包括车牌定位、车牌字符切分及车牌字符识别三个模块。该文提出一种基于颜色与数学形态学的车牌定位新方法。实验表明算法效果好，速度快，尤其是进行形态学处理效果很明显。并提出了一种基于模板匹配的字符识别方法，实现了车牌字符识别。6585
测试结果表明，本课题设计的车牌识别系统可有效地实现车牌识别。
关键词 车牌识别，形态学，模板匹配，MATLAB
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title Reaserch on License Plate Recognition System Based on MATLAB
Abstract
In recent years, the development of intelligent transportation has become more and more important. As an important aspect in intelligent transportation, plate license recognition system has taken more and moreattention.
The paper gives a deep research on the status and technique of the plate license recognition system. On the basis of research, a solution of plate license recognition system is proposed, and the paper focused on the software part. The whole system concludes three modules. They are plate location, plate character segmentation, and plate character recognition. In the paper, A new method of license plate location which based on color and mathematical morphology was proposed. experiment result shows that the algorihm has better effect faster speed.especially the result of mathematical morphology processing was obvious ,and proposed a method that based on template matching, accomplished vehicle license plate character recognition.
Through the test, the results shows that the system can effectively meets the requirement.
Keywords :plate license recognition, morphology, template matching,MATLAB
目 次
1引言 1
2 系统总体设计框图 3
2.1车牌定位流程图 3
2.2车牌字符切分流程图 3
2.3模版识别的流程图 3
2.4车牌识别测试系统流程图 4
3车牌识别系统具体实现步骤及各部分结果显示 4
3.1图像的读取及车牌定位 4
3.2车牌深度处理 7
3.2.1车牌进一步修正 7
3.2.2车牌灰度化及图像增强 8
3.2.3 倾斜校正 9
3.2.4 形态学处理 11
3.2.5干扰去除 14
3.3字符分割 15
3.4字符的识别 18
3.5车牌信息的存储 20
3.6车牌识别过程中语音提示 21
4 系统性能的测试 21
结论 22
致谢 23
参考文献 24
1 引言
车牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，尽管牌照的字符、颜色、格式内容和制作材料会多种多样，但车牌照仍是全球范围内最为精确和特定的识别标记。在我国，直至20世纪50年代，车辆管理主要靠人工方式，然而随着经济的迅猛发展，工业化程度的不断加深，汽车数量大量增加，给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加，生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依，如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 基于matlab的汽车牌照识别系统研究:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_4188.html