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含风电场的电力系统机组组合和经济调度问题研究(2)

时间:2021-04-13 21:19来源:毕业论文
11 3 基于粒子群算法与等耗量微增率迭代法的机组组合问题研究 13 3.1 问题处理方法简介[17][18][19][20] 13 3.1.1粒子群算法简介 13 3.1.2等耗量微增率准则简介

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3  基于粒子群算法与等耗量微增率迭代法的机组组合问题研究 13

3.1  问题处理方法简介[17][18][19][20] 13

3.1.1粒子群算法简介 13

3.1.2等耗量微增率准则简介 16

3.1.3 基于等耗量微增率迭代法的经济调度问题研究 18

3.2  基于粒子群算法的机组组合问题的建模求解 19

3.2.1离散二进制PSO算法 19

3.2.2 PSO方法备注 19

3.2.3 BPSO算法解决UC问题的实施 21

4  机组组合仿真实例 25

4.1  仿真实例 25

4.2  编程及结果分析 26

4.2.1 10机组系统例子 26

4.2.2 26机组系统例子 29

4.3  小结 33

结论及总结 34

致  谢 35

参考文献 36

1  引言

1.1  研究背景[1][2][3]

随着化石燃料等资源的枯竭,人类对能源的需求日益增长。风能作为一种取之不尽、用之不竭的绿色能源,己经成为化石能源的重要替代能源之一。而风力发电这一非常具有经济发展前景的可再生能源发电方式越也来越受到人们的重视。

二十一世纪初,风电便作为新能源的主要形式蓬勃发展。与火电、水电、核电等发电方式不同,风电出力具有间歇性和波动性、容量可信度低、可预测性差等特点。风电的大规模接入使电力系统调度运行面临巨大压力,其中调峰压力是风电并网后系统调度运行面临的主要压力[1][2][3]。

我国幅员辽阔,海岸线长,风能资源极其丰富。根据我国气象科学研究院估算,全国风资源总储备量大概为3.226TW,主要分布在西北、东北和华北的部分地区,以及东部和东南沿海地区和岛屿上。可供开发利用的陆地风能和海上风能储藏量分别达到253GW和750GW。我国风能资源丰富地区相对集中,这一特点决定了我国具备了 大规模、基地式集中开发风力资源的条件和潜力。

2004年之前,中国的风电产业几乎是一片空白。2005年全国新增风电装机容量

50MW,风电总装机容量为1.26GW。从2006年开始一路猛增,风电装机容量连续四年实现100%以上的增长速率。其间,2006年我国新增风电装机容量为 1.34GW,超过过去二十年增加的总额,增长率达到168%。全国总风力发电容量累计达到2.6GW,占各类发电总装机容量的0.4%。截止到2007年底,全国共有158个风电场,分别分布在21个省市自治区。新增风电装机容量达到3.3GW,年增长率达到146%,同时实现5.9GW的风电总装机容量,占全国发电总装机容量的0.8%。2008年我国并网风电装机容量为8.94GW,占全国发电总装机容量的1.1%。

依据全球风能委员会2010年初统计的数据,2009年,由于中国风电装机容量大幅增长的强劲拉动,全球风能市场继续呈现快速增长态势。中国新增风电装机容量快速超越欧美国家,2009年中国风能发电翻倍,总量达到25.104GW,仅次于美国和德国,列世界第三名。13GW的新增风电装机容量超过了欧盟的10.5GW和美国的9.9GW,已经占到世界新装机容量的三分之一。预计到2015年,全国风电总装机容量将超过50GW。论文网 含风电场的电力系统机组组合和经济调度问题研究(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_73239.html

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