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基于PCA的静态人脸识别系统设计(3)

时间:2021-08-26 21:23来源:毕业论文
而且,随着大数据时代的到来,网络化和信息化普及,人类可以通过数据共享,扩大数据库,使信息更加完善准确,个人信息更加安全,生活更加简便。所

而且,随着大数据时代的到来,网络化和信息化普及,人类可以通过数据共享,扩大数据库,使信息更加完善准确,个人信息更加安全,生活更加简便。所以说,需求关系带动了生物特征识别技术这一行业进入人类生活的进程,从而,更加现代化和智能化的生活已经触手可及。

1.1.2 研究意义

人类倾向于简单的生活方式,那么机器代替人类工作已经成为必然。在生物特征识别技术的应用上,首先对于如企业、学校等控制入口人流和人员的地方而言,一台能自主识别一个人有没有进入权限的机器可以大大节省人力,且可以更准确的在伪装下识别人脸。在刑侦方面,如果摄像头可以通过对过往车辆、行人的面部进行扫描,并和数据库中的特定人进行对比,那么对于追踪特定人员,无疑减少了极大的工作量,同时增加警员安全性。同时,在人类的信息安全方面,省委特征识别技术也能产生一定的效用。网络化和信息化已经进入了我们的生活,人们可以通过生物特征识别的方式替代以往的证件、密码。这样,在某种程度上来说,做到了特征的无法复制且不存在丢失的情况,这样也大大增加了对个人信息及资产的保护。

由此可见,人类不断挖掘着科技的奥秘,也乐于将科技应用于生活当中,人类逐渐提高着对生活水平的追求,而从某种意义上来说,供求关系也能决定事物的发展方向,所以无论未来的方向与改变如何,生物特征技术终究会在机器智能领域占据相当的地位。

1.1.3 发展前景

随着社会需求的增加,在银行,政府、交通、电子商务等多个领域,生物识别技术已经占有了一席之地。如很多电影里已经出现的“天网”系统,就是通过人们的手机、摄像头等街头所有可以出现的图像获取系统,然后通过人脸识别找出犯罪分子的行踪。虽然可能现在的技术和法律条例,这样的技术并没有出现在我们的所知范围之内,但这种技术在追踪恐怖分子和犯罪分子上的作用和意义显而易见,也许不久后,在个人隐私安全和追踪技术之间可以找到一个被大家所接受的平衡后,我们的人身和财产安全也能得到更大的保证。现在,社会上安全问题频发,人们对生活安全的要求也越来也高,房门等除了更换纯机械的坚固耐用的防盗门之外,还希望其有更高能的作用,比如开门录入功能,人脸识别功能等。所以当前社会已经可以广泛的认同人脸识别技术,但是在技术的优化和提高上还有很长的一段路要走。论文网

人脸识别在一些领域的应用:

1、企业、住宅的安全和管理。个人安全越来越被重视,门控已经进入了我们的生活。

    2、电子护照及身份证。电子类证件正在一步一步进入我们的生活,变为现实已经触手可及。

3、公安、司法和刑侦。现在街道上的摄像头可以准确的抓取信息,然后与信息库进行比对。

4、自助服务。如银行的ATM可记录每个操作人的记录,必要时可通过人脸识别追踪身份信息。

5、信息安全。现在,网络上的交易越来越多,为了保护个人财产和信息安全,很多审批流程也日趋完善,虽然很多授权都是通过密码来实现的,但是很明显的一点是,如果密码丢失,那么信息安全和财产安全就会受到威胁,所以如果采用生物特征信息作为授权的“密码”,那么无疑,电子商务的可靠性也会大大增加。

1.2 国内外研究现状

早在1964年,国外就已经开始着手于对于人脸识别方面的研究,经过多年来的发展,美国和欧洲的一些国家也都取得了不错的成果,在人脸识别的领域,也逐渐形成了几种不同的研究方向。主要有:基于几何特征,即通过对欧式距离的计算将不同的特征类型表示出来的人脸识别方法;基于隐马尔可夫模型,即用已知参数确定隐含参数并进行分析的人脸识别方法;基于K-L变换,即通过获取代数特征,并对人脸进行降维的的特征脸人脸识别方法。基于模板匹配,即通过比较均值和方差得出相关系数的人脸识别方法;神经网络识别的方法等。 基于PCA的静态人脸识别系统设计(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_80986.html

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