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物流配送系统中车辆调度问题智能优化方法研究(3)

时间:2021-11-03 20:34来源:毕业论文
蚁群算法的结果求解 20 表4-5 遗传算法与蚁群算法的比较结果 21 变量注释表 决策变量 每辆车所需完成的货运量 物流运输中心车辆的载重 某两地之间的路

蚁群算法的结果求解 20

表4-5 遗传算法与蚁群算法的比较结果 21

变量注释表

决策变量

每辆车所需完成的货运量

物流运输中心车辆的载重

某两地之间的路径长度

车辆到达货主所在地所用时间

 点与 点所用的时间

装载货物所需要的时间

完成每个订单所规定的时间

1 绪论

在当今的社会,往往一个产业的发展能够带动其他产业的兴起,就好比如高铁,高速公路的修建周围往往会出现旅馆,店铺等。互联网的快速发展让人们变得越来越依赖它的存在,因此就有独具慧眼的商家从中发现商机,人们可以不出家门就可以买到自己想要的物品,因此网购发展起来而带动了快递行业的发展,众多商家纷纷开起了快递公司,比如中通,圆通,顺丰等一系列的快递公司,那么现在就要考虑如何在众多的快递公司中脱颖而出获得高利润,其要求为对一系列集货点(或卸货点)组织适当的行车路线,使车辆有序的通过他们,在满足一定的约束条件(如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制等)下,达到一定的目标(如路程最短,费用最少、时间尽量少、使用车辆尽量少等)[1]。车辆调度是物流配送系统中最为重要的问题之一。论文网

1。1物流配送系统简述

物流的定义为:物流从供应地向接受地的实体流动中,根据实际需要将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机的结合起来实现客户要求的过程。随着近几年社会的快速发展,人们通过网络购买商品的需求越来越广泛,国内的物流业得到了快速的发展。物流在目前的市场起着至关重要的位置,引起了越来越多的人在该领域的竞争,慢慢发展成“第三利润源泉”,“物流”逐渐在未来的竞争市场中起到不可或缺的一部分。

消费者在互联网上订购商品,卖方在确认订单后需要通过快递公司将其商品送到客户手中,其中配送在整个物流系统中起着至关重要的位置,是物流系统中的一个缩影。配送包含了装卸、包装、保存、运输于一体,最后送达目的地,所以配送与客户有着极大的关联,他决定最后的货物是否能够到达客户手中。如下图1-1所示可知,物流配送流程为集货、存储、配货、车辆配送等步骤。

 图1-1 物流配送流程图

在整个配送流程中首先要做的是订单信息的处理,物流中心接收到用户的订单信息后,对库存的容量进行核对,然后制定出票据,按照订单信息做好配送工作。然后进行集货与备货,物流中心需要对货物进行质量的检查、结算和货物的交接工作。集货后将货物进行存储,存储又分为两大类:一、储备:按照应定的要求对存储的货物进行保证,这一类的存储容量大,结构也比较完善,到时看资源的到货状况,可以随时改变计划保证储备的数量和结构。二、暂存:以具体的情况再日常分拣的时候按照需求进行暂时的存储。由于总体储存效益取决于储存总量,所以这部分暂存数量不会影响到最终的收益,只会对日常工作是否方便造成影响,因而对其数量上没有严格的控制。做好储存方面就需要对货物进行分拣及配货,它是完善送货、支持送货的准备工作,在提高自身企业的经济效益以及竞争力的延伸,是整个配送系统水平中关键的一环。然后进行配装,在某个用户的运送数量达不到车辆的有效载量时,就需要考虑将不同用户的货物集中运输,从而达到利益的最大化,降低运输成本。做好配装就要进行配送运输,一般用汽车作为运输工具,为了实现利益的最大化,在配送过程中尽量达到车辆最少、时间最短、路径最短一系列的要求。最后一环为送达服务,送达的客户手中如果出现拒单或退单等,那么就会使配送前功尽弃,所以送达服务也有其特殊性。 物流配送系统中车辆调度问题智能优化方法研究(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_84114.html

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