4。5 L-R滤波的仿真 21

4。6 盲去卷积 22

4。7 结果分析 24

结论 25

致谢 26

参考文献 27

附录 28

1。 绪论

1。1 课题背景与研究意义

人类获取的信息大部分来源于图形媒体，大量而清晰的图像对人们的日常生活、科学研究都有着十分重要的作用。但图像在形成、传输和记录的过程中都会受到诸多因素的影响，所以人类通过各种方式获得的图像一般都不可能是一个物体完整的描述，实际上只是一幅记录图像，质量会有所下降，其典型表现为图像模糊、失真、有噪声等，尤其数字图像总是某一物体退化后的影像，并且常常伴随着噪声的存在。因此，数字图像的处理技术越来越成为图像分析中的主流，研究和发展有效的图像复原技术来改善退化的图像也就显得尤为重要。

图像复原是提高图像质量的一种处理技术，在图像处理领域中一直受到很大重视，广泛应用于科研和工程领域。在获取图像的过程中，之所以观察到的图像与真实图像之间必然会有偏差和变形，有许多原因会造成这样的情况，比如成像时受到失真，传输后的得到的图像与原图像存在相差，或者是空间衍射，相对运动，以及大气湍流等因素都会到成偏差。

在成像系统中，引起图像退化的原因很多。例如，成像系统的散焦，成像设备与物体的相对运动，成像器材的固有缺陷以及外部干扰等。成像目标物体的运动，在摄像后所形成的运动模糊。当人们拍摄照片时，由于手持照相机的抖动，结果像片上的景物是一个模糊的图像。由于成像系统的光散射而导致图像的模糊。又如传感器特性的非线性，光学系统的像差，以致在成像后与原来景物发生了不一致的现象，称为畸变。再加上多种环境因素，在成像后造成噪声干扰。人类的视觉系统对于噪声的敏感程度要高于听觉系统，在声音传播中的噪声虽然降低了质量，但时常是感觉不到的。但景物图像的噪声即使很小都很容易被敏锐的视觉系统所感知。图像复原的过程就是为了还原图像的本来面目，即由退化了的图像恢复到能够真实反映景物的图像。  论文网

在交通系统、刑事取证中图像的关键信息至关重要，但是在交通、公安、银行、医学、工业监视、军事侦察和日常生活中常常由于摄像设备的光学系统的失真、调焦不准或相对运动等造成图像的模糊，使得信息的提取变得困难。但是相对于散焦模糊，运动模糊图像的复原在日常生活中更为普遍，比如高速运动的违规车辆的车牌辨识，快速运动的人群中识别出嫌疑人、公安刑事影像资料中提取证明或进行技术鉴定等等，这些日常生活中的重要应用都需要通过运动模糊图像复原技术来尽可能地去除失真，恢复图像的原来面目。因此对于运动模糊图像的复原技术研究更具有重要的现实意义。

这样改变图像质量的情况在实际生活中经常发生，各个领域都可以很明显的看到，比如医学中拍的x射线片子最终照片分辨率和对比度都降低，航天卫星航拍传回的图片降至，照相机拍照时由于和物体间的相对运动而导致最终图像成像不清晰，以及微生物学中电子显微镜观察微生物也会因为透镜球面相差而使图像质量下降。所以消除这些影响图片观察结果的因素，保持图像质量，就是图像复原技术产生的目的。

图像质量下降的本质是图像退化，大多数时候会表现为出现模糊，失真，和有附加噪声。因为图像退化的缘故，导致接收到的图像与传输的原始图像相差甚大，因此，使图像复原为原始图像的过程，就是图像复原的过程。 铁路监控视频的图像复原技术研究+MATLAB程序(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_84597.html