到现在为止,PID 控制仍然是实际中应用范围非常广泛的一种常规的控制方法, 只要其三个控制项能够完美的配合,一般可以获得稳定且精确的控制效果。但是它也 会出现与传统控制一样的问题。目前已经有很多试图改善其性能的研究成果出现,这 些方法各有其优缺点,其中也包括了神经网络与 PID 控制相互结合的研究。然而,目 前出现的神经元网络和 PID 控制相互结合的方法都存在着各自的缺陷,在这些方法中 仅仅是用神经元网络加以辅助选取的 PID 参数。所以,即使传统的 PID 控制的性能取 得了一些改进,但是控制系统也同样存在一般神经网络所具有的弱点。
第二章 神经网络
2。1 神经网络的基本概念
(神经生理学和神经解剖学已证明)人类的想法是由大脑形成的。人的大脑就像 一个体系能够完善并且解决繁杂的信息,而神经元就是能够获取并解决信息的大脑最 简单的单元。目前,人类面对(的)一个超大难题就是探索人类脑组织的构造、能够 运行的元以及人脑对信息进行运算的体制。由细胞体、树突及轴突组成的生物神经元, 也叫做神经细胞,它是组成神经系统的最简单的部分。
MATLAB神经网络自学习的PID控制算法研究(5):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_95352.html