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MATLAB电机伺服系统的参数辨识算法研究(5)

时间:2022-08-03 22:05来源:毕业论文
3) 算法的应用研究:PSO算法应用范围广泛,Poli对 网络 数据库中的PSO相关论文作了统计[3],其中700多篇是关于PSO算法应用的,其涉及的领域包括:图像处

3) 算法的应用研究:PSO算法应用范围广泛,Poli对网络数据库中的PSO相关论文作了统计[3],其中700多篇是关于PSO算法应用的,其涉及的领域包括:图像处理、电力系统、神经网络、机器人、财经与金融音乐制作与游戏等。来:自[优E尔L论W文W网www.youerw.com +QQ752018766-

PSO算法在神经网络中的应用主要是训练权重和其他一些参数,在机器人方面的应用则是主要应用于机器人最短路径的规划,另外在工业、经济等社会各个领域,只要是有关复杂性的优化问题,PSO算法都能发挥重要作用。 

1。5  论文结构及所做的主要工作

    本文将针对传统手动调节PID参数的方法比较繁琐的问题,开展对使用粒子群算法进行电机伺服系统PID控制器参数整定的研究工作。全文共分五章,第一章绪论主要作课题背景知识的归纳;第二章主要完成了电机伺服系统仿真模型的搭建工作;第三章在第二章建立的电机伺服系统模型的基础上,通过手动调节PID控制器参数的方法,得到了满足精度控制要求的控制参数,总结了PID控制器参数的特性,并且添加了前馈控制;第四章对粒子群算法作理论分析,并编写了算法程序,测试了在第二章搭建的电机伺服系统中进行参数整定的过程和结果;最后在第五章,是全文的总结和今后研究工作的展望。

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