中美两国在大数据政策领域的对比研究

1。什么是大数据

大数据(BigData)并非一个严格的学理性概念,而是一个描述性话语,即大型数据集。目前并没有对此概念有统一的认识,普遍的观点是数据集非常大,无法用传统的工具对其进行存储。处理和分析。数据量达到10PB就可以称之为大论文网数据。

考量一个企业是否拥有大数据要从三个维度,即数据规模。数据结构和数据相关性来进行[1]。例如在一个网站上,如果用户只进行简单操作,浏览,玩游戏,那么形成的数据虽然数量庞大,但是结构简单,重复率高,可分析的数量有用信息少,就称不上是大数据。

1。1大数据的特点

通常认为大数据有下述四V“特征:

(1)量大(VolumeBig)。数据量级已从TB(1024字节)发展至PB乃至ZB,可称海量。巨量乃至超量。[2](2)多样化(VariableType)。类型繁多,愈来愈多为网页。图片。视频。图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。(3)快速化(VelocityFast)。数据流呈现高速实时特点,需要快速。持续的实时处理。(4)价值高和密度低(ValueHighandLowDensity)。以视频安全监控为例,连续不断的监控流中,有重大价值者可能仅为一两秒的数据流;360°全方位视频监控的死角“处,可能会挖掘出最有价值的图像信息

1。2大数据的应用价值。除了上帝,任何人都必须用数据说话“,这句话强调和凸显了数据在日常生活。企业管理。学术研究等各种活动中的价值。大数据作为一种新型产业资源,通过尽对完善的数据进行深度智能分析和建模,可以挖掘各种事物的潜在关联,和以往不为人知的相关性,判断事物发生概率,预测事物走向,预见某些社会趋势。使混杂的信息在大数据时代的社会管理。商业经营。产业开发。文化创意。等方面更能发挥见微知著的预见性价值。

2。美国发展大数据战略的政策及现状

2。1美国推行大数据政策的原因

(1)大数据已成重要的战略资源。大数据是重要的战略资。美国的大数据产业发展广泛渗透到经济。政治。教育。安全和社会管理等领域,步入大规模商业化阶段。

(2)大数据已成企业发展的巨大引擎。Facebook“。Twitter“项目的成功,标志着信息技术企业加快推动大数据业务的发展,大数据的使用将成为领先企业与其他企业之间最显著的差别。大数据已成为新的盈利模式,正在推动改革企业的决策模式。运营模式和竞争模式,成为企业发展战略的重要组成部分。

(3)大数据应用发展迅猛。互联网。商业智能与咨询服务领域。零售行业是大数据应用的最大受益者。麦肯锡报告指出,大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元,帮助美国零售业净利润增长60百分号,帮助制造业在产品开发。组装等环节节约50百分号的成本。

(4)创新成为大数据战略出台的直接动因。金融危机迫使政府提高政策透明度,创新管理方式,改变目前面临的困境。大数据已成为促进管理创新,提高公共服务能力,刺激经济增长的最重要推动力。

2。2政策的提出和现状。3月29日,奥巴马政府发布了大数据研究和发展倡议,旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识的能力。美国在大数据发展与应用方面已经形成较为普遍的共识,主要应用状况如下:

(1)以大数据应用支撑政务活动。美国政府依托数据分析进行决策,在公共政策。舆情监控犯罪预测。反恐等活动中积极运用大数据,推动政府管理方式变革和管理能力提升。例如,圣克鲁斯警察局通过分析城市数据源和社交网络数据,能够发现犯罪趋势和犯罪模式,对重点区域的犯罪概率等进行预测。

(2)以大数据应用增强社会服务能力。美国的人口。交通。医疗等公共部门通过挖掘网络。搜索引擎等积累的海量数据,实现了对人口流动。交通拥堵。传染病蔓延等情况的实时分析和监测。

(3)以大数据应用提高商业决策水平。美国企业如沃尔玛。可口可乐等借助数据分析掌握消费者习惯,从而制定营销策略,成为大数据应用的获益者。例如沃尔玛通过分析挖掘销售数据,发现并实施了啤酒+尿布“的营销策略。

3。中国大数据政策的现状

3。1法律层面。与国外相比,在数据开放方面还没有制定相关的政策。法规,一定程度上制约了大数据战略的发展。

3。2产业层面。大数据产业集中的发达地区已形成了较为完备的产业链,吸纳了全国优秀的信息技术人才,为大数据产业的进一步发展积蓄力量。很多技术型企业纷纷向数据的应用。服务。管理转型。

3。3人才层面。采用科学方法,运用科学数据挖掘工具寻找新的数据的科学家应运而生。数据科学家是高端人才,美国市场数据科学家的缺口达到14万到19万。在,人才的缺乏也是制约大数据产业发展的重要原因。

3。4政策层面。2012年11月,广东省经济和信息化委员会同有关部门起草了广东省实施大数据战略工作方案。广东准备在财政。环保。招投标等领域率先开展数据公开试点,通过互联网等形式开放数据。这项具有超强前瞻性的工作,必将加快广东社会转型升级,为广东省加快转变经济发展方式,推进经济结构战略化调整和全面提升开放型经济水平注入强大动力。同时也为政府加快改革创新,更好地为经济社会发展服务,为公众谋福祉提供强大的正能量。

4。美国大数据政策带来的启发

4。1加快大数据战略的顶层设计。大数据需要依靠政府的强有力推动,做好顶层设计,积极抓住大数据的发展契机,将大数据上升到国家战略层面。对先发国家大数据技术研发进展进行跟踪研究,深入分析国内外发展现状和趋势。打造数据中国,要在立法。产业政策。技术研发等方面统筹。

4。2加大研发支持力度。明确关键技术,确定重点支持领域,加大研发支持力度。整合电子发展基金。云计算。物联网等项目,支持大数据技术的开发。研究和应用示范,引导企业加大研发力度,实现关键技术创新和突破。

4。3加快推进应用。在公共部门的信息化应用中采购大数据技术,以政府采购形式推进国内大数据发展。通过结合当前的云计算。物联网等试点技术,开展大数据应用,充分发挥示范带动效应,带动其他领域。学习国外相关经验,首先确定电子政务。医疗。教育。能源。交通等重点应用领域,以点带面加速大数据技术的应用,并总结推广示范经验。

4。4加强大数据基础建设。一方面,完善数据采集体系。以交通。能源。医疗。自然灾害等专题建立基础数据库,数据监测系统,持续不断收集相关数据,为大数据政策提供基础。另一方面,推动国家基础数据共享开放。将共享第一“作为服务战略的基础范式,力推政府开放平台。应加快推进政府信息资源开放,推进数据资源共建共享,促进大数据成果广泛应用和互利互惠。(作者单位:北京师范大学政府管理)

中美两国在大数据政策领域的对比研究