手机切换定位技术的交通信息提取方法研究

引言:随着经济水平的提高,城市化进程的加快,居民生活质量得到明显提高,城市居民汽车拥有量不断攀升,中国逐渐进入汽车时代。但汽车拥有量提升,也带来了一系列交通拥堵问题,加之城市规划不合理,造成交通压力日益突出。进行智能交通建设则能有效解决交通拥论文网堵问题,提高交通系统运行效率。而手机切换定位技术,则为智能交通的实现提供了技术支持,能对VisitorManagementSystem信息进行显示处理,能进行车载终端路线诱导,降低交通信息采集成本,提高交通信息获取效率,在需要考虑到数据提取问题。

一。手机切换定位技术与交通信息提取

手机切换定位技术是手机探测车的交通信息采集技术,该技术通过解析车载手机沿道路行驶过程中,无线通信网络发生的切换,确定探测车位置,充分利用手机终端与无线通信系统应用优势,获取交通信息。手机切换定位技术,最早于二零零三年开始尝试应用到交通数据获取与处理领域,并被诸多学者证实其可行性,很多机构对手机切换定位技术在交通数据处理中的应用,进行了实地测试,并获得理想效果[1]。例如,以色列TelAviv-Yafo便成立了研究小组,在Ayalon公路上,展开和实际测试。实践证明,通过对手机切换定位技术的应用,能降低交通拥堵率百分之三十左右,并且通过这种方式采集与处理交通数据信息,成本低,数据信息量大,非常有利于交通资源优化。该技术采样步骤是:数据提取。路网标定。路段匹配。行程分配。信息发布显示,有效降低了交通数据信息处理难度。但在具体的应用中,必须做好交通信息提取方法设计,保证数据信息提取准确性与效率。

二。手机切换定位技术的交通信息提取方法

手机切换定位技术为交通信息化。智能化发展提供了技术支持,有效解决了日益严重的交通拥堵问题。通过分析可以知道,手机切换定位技术的交通信息提取方法,对无线网络依赖性较大,通常通过GSM无线通信网络完成通信,在具体的交通信息提取中,则需要借助GeographicInformationSystem技术,具体提取通过GSM无线通信网络获取车载手机数据,如:TOcell-ID。MOBILE-ID。timestamp等相关内容,在借助GIS系统进行位置数据库的切换,提取交通信息数据,通过地图匹配算法寻找匹配对应行驶轨迹,并将其反馈给终端。在整个交通信息提取过程中,位置数据库发挥着核心作用,是实现交通信息提取的基础。因此,在位置数据库建设中,必须遵循准确性。可靠性。完备性原则。实际上,在具体的应用中,手机切换定位技术获取到的位置数据,定位精度较低,所以要想实现精准数据匹配,必须在位置数据库方面下功夫,提高位置数据库匹配计算效能,结合多种数据分析方法,提高计算效率,把位置匹配的定位误差控制在合理范围内[2]。为了提高数据库建设质量,可采取实地测试试验的方式,对数据信息进行检验,了解数据误差范围,确定切换与匹配模式,根据测试结果,对位置信息进行校正,取多次试验结果的平均值,使数据信息趋于合理,最终确定切换位置。位置信息匹配后,即可利用交通信息获取路段交通信息,为该路段交通状态辨识提供数据依据。就目前来看,主要交通信息提取依然围绕GPS和GIS数据,利用ITS技术。但交通状态复杂性与时变性强,很多时候系统难以给出对交通状态的准确判断[3]。因此,要在系统中融入交通数据信息自动识别技术,通过自动识别。完成交通信息获取后的处理,从而有效判断道路交通状态。交通数据提取的自动识别,通常利用固定测量器。但具体应用中,也存在一定局限性,例如,处理精度低,效率差,时效性差等问题。在应加强技术改革创新,就要融入多种技术,来提升数据信息处理的精度与效率。例如,通过融入大数据技术进行数据处理。近些年,汽车拥有量不断攀升,交通状态越来越复杂,交通系统运行中所产生的交通信息量越来越庞大,传统数据处理技术已不能满足交通信息提取需求,融入大数据技术便能进行现代化交通信息提取。

结束语:新时代背景下,交通压力日益突出,解决交通拥堵问题刻不容缓。而手机切换定位技术在交通数据处理领域的应用,为交通信息化。数据化建设提供了技术支持。但想要对手机切换定位技术进行有效应用,必须做好交通信息提取设计,融入多种先进技术,从而提高数据信息的精度。处理效率,解决单一处理模式下提取速度慢,精度低的问题。

手机切换定位技术的交通信息提取方法研究