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基于GIS的江苏省高温灾害风险评价与区划(2)

时间:2023-11-26 15:10来源:毕业论文
国内外 众多学者对各地区高温灾害事件风险性评价进行了大量的研究。罗晓玲等[3]采用国际上通用的自然灾害风险分析方法,以中国气象局颁布实施的高

国内外众多学者对各地区高温灾害事件风险性评价进行了大量的研究。罗晓玲等[3]采用国际上通用的自然灾害风险分析方法,以中国气象局颁布实施的高温预警信号标准为依据,利用气象观测数据、人口普查、国民经济发展等统计数据,研究近年来广东省高温热浪对人体健康的风险,结果显示高危险性区域位于广东省东北部、西北部以及中部偏西地区,低危险区主要分布在沿海地区。马进等[4]利用洛阳市1961-2010年历史气候资料和地理信息数据,通过分析高温灾害致灾因子、孕灾环境因子、承灾体易损性因子和防灾减灾因子,利用层次分析法确定各个因子指标的权重并建立高温气象灾害风险评价体系,结果显示高温风险等级北部高于南部,东北部、中部风险等级最高,栾川、嵩县南部、洛宁西部风险等级最低。邹俊丽等[5]利用泰安市岱岳区各乡镇气象灾害调查资料及气象站和乡镇气象站观测资料,从灾害的危险性、暴露性、脆弱性、防灾减灾能力4个主要因子进行高温灾害风险评价和区划,结果表明风险从中心区向周边逐渐增强。张晓艳等[6]基于气象站点1960-2013年气温数据,综合利用MK检验、概率模型和copula概率模型,以年最长热浪长度(HWL)、热浪平均高温(HWT)、高温天数(HDL)和高温天内平均高温(HDT)为指数,系统分析了洞庭湖流域高温、热浪的时空规律及风险变化特征。结果表明,流域东部和东南部高温、热浪强度较大,西部和西南部强度较小。

江苏省位于中国大陆东部沿海地区中部,亚热带与暖温带的接触带穿过江苏。江苏省是经济大省,人口密集,近年来,高温灾害频发。本文从高温致灾因子、孕灾环境因子、承载体因子和防灾减灾能力4个方面,使用AHP和GIS空间分析建立江苏省高温灾害风险评价模型,得到江苏省高温灾害风险指数及栅格图,从而实现对江苏省高温灾害风险评价和区划。

2 研究区概况、数据及研究方法

2。1 研究区概况来自优I尔Y论S文C网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

江苏省位于暖温带逐渐向亚热带靠拢的区域,从北向南可分为三个温度带。苏北属于南暖温带,苏中和大部分苏南地区属于北亚热带,位于江苏省最南方的苏州市及周边区域属于中亚热带。江苏省以华北平原为界,处于长江中下游向其过渡的地带,地势平坦,无较大的地质构造;水系发育,河网密布,河流补给以降水、地下水和湖泊水补给为主,中国五大淡水湖中的太湖和洪泽湖都在江苏省内,水产事业发达。以淮河为分界线,淮河以南地区,其热量资源丰富,年均温处于12。9-20。1℃之间,最冷月月平均气温在0℃以上;淮河以北地区,最冷月月平均气温在0℃以下。江苏省季风气候雨热同期,夏季风在气压梯度力的作用下,为江苏带来了大量水汽,形成丰富降水;冬季风从西伯利亚及蒙古地区向东部沿海地带吹来,寒冷且干燥。但盛行风向的季节变化大,冷热晴雨多变,季风的大小与影响,逐年相异,月月不同。江苏地区生产总值位居全国第二位,人均GDP位居各省区第一,人民生活水平较高,社会保障体系比较完善。

2。2 数据来源

图1 江苏省数字高程及省内气象站分布图

本文选取江苏省14个气象站1960-2014年逐日最高气温,数据在中国气象局国家气象

信息中心(http://www。nmic。gov。cn)获取。对14个气象站点的气温数据进行一致性检验(滑动检验[7],标准正态一致性检验[8],偏离累积检验[9])。数据利用RclimDex软件包进行分析(http://blog。sciencenet。cn/blog-350729-715715。html),RclimDex软件将极端气候划分为16个气温极值,本文选取了其中3个气温指标,包括暖昼日数(TX90p)、热日持续指数论文网 基于GIS的江苏省高温灾害风险评价与区划(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_199023.html

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