从表中可以看出，用员工公平感知四个文度的因子的P值分别为0.038、0.001、0.510、0.004，即其中因子程序公平、因子分配公平、因子信息公平能显著预测薪酬体系满意度，他们是显著的，而因子领导公平不能显著预测薪酬体系满意度。结合之前的相关性分析，可知预测系数最高的是分配公平。这表明对一个薪酬体系而言，薪酬水平是最重要的；由于所调查随想多为刚毕业不久的新生代员工，因此对于工资水平相对较低的他们而言，分配公平才是关键所在。
回归方程式：Y薪酬体系的满意度=6.394 +0 . 191（程序公平）+0. 321（分配公平）-0. 068（领导公平）+0. 370 (信息公平)
系数a
模型    非标准化系数    标准系数    t    Sig.
    B    标准 误差    试用版        
1    (常量)    4.039    1.744        2.316    .023
    程序公平    .094    .074    .133    1.280    .204
    分配公平    .265    .073    .383    3.612    .000
    领导公平    -.064    .084    -.082    -.763    .447
    信息公平    .291    .101    .317    2.875    .005
因变量: 福利的满意度
P=0.000<0.05,R2=0.438
根据上表显示，用程序公平、分配公平、领导公平、信息公平四个自变量建立一个多元回归模型预测福利的满意度，总的来说这个回归模型是显著的。4个自变量解释了福利满意度的总变异性的43.8%。
从表中可以看出，程序公平、分配公平、领导公平、信息公平的P值分别为0.204、0.000、0.447、0.005，即其中程序公平、领导公平、信息公平不能显著预测福利满意度，而分配公平能显著预测福利满意度。
回归方程式：Y福利的满意度=4.093 +0 .094（程序公平）+0.265（分配公平）-0. 064（领导公平）+0. 291 (信息公平)
系数a
模型    非标准化系数    标准系数    t    Sig.
    B    标准 误差    试用版        
1    (常量)    3.519    1.238        2.843    .005
    程序公平    .044    .052    .086    .832    .408
    分配公平    .151    .052    .305    2.897    .005
    领导公平    -.033    .059    -.059    -.553    .581
    信息公平    .279    .072    .425    3.883    .000
因变量: 奖金的满意度
P=0.000<0.05,R2=0.448
根据上表显示，用程序公平、分配公平、领导公平、信息公平四个自变量建立一个多元回归模型预测奖金的满意度，总的来说这个回归模型是显著的。4个自变量解释了奖金满意度的总变异性的44.8%。
从表中可以看出，程序公平、分配公平、领导公平、信息公平的P值分别为0.408、0.005、0.581、0.000，即其中程序公平、分配公平、领导公平不能显著预测福利满意度，而信息公平能显著预测福利满意度。 密薪制下新生代员工公平感知与薪酬满意度调查研究(11):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_3572.html