（三）．样本数据分析
1.样本描述性统计    
根据回收的99份有效问卷进行分析，样本的性别、年龄、学历、工龄、职位专业类型、职位的描述性统计信息如下：
    频率    百分比
性别    男    33    33.3
    女    66    66.7
年龄    19岁及以下    1    1.0
    20-29岁    96    97.0
    30岁及以上    2    2.0
学历    高中或中专    4    4.0
    大专    13    13.2
    本科    81    81.8
    硕士及以上    1    1.0
职位
类型    生产销售    9    9.1
    行政    32    32.3
    财务    4    4.0
    技术研发    13    13.1
    专业人士（律师、会计师等）    6    6.1
    其他    35    35.4
职位    一般员工    75    75.8
    基层管理人员    19    19.2
    中层管理人员    4    4.0
    高层管理人员    1    1.0
工龄    1年以下    74    74.7
    1-5年    21    21.2
    5-10年    2    2.0
    10-15年    1    1.0
    15年以上    1    1.0
统计显示，在99个总样本中：就性别而言，男性有33人，占33.3%，女性有55人，占66.7%，女性比例高于男性。就年龄而言，19岁以下、30岁以上分别占1%、2%，而20-29岁占97%，几乎占了所有的调查对象。就学历而言，高中及中专学历占4%，大专学历占13.2%，本科学历占81.8%，硕士及以上学历占1%；本科所占比例最高，其次是大专。就职位类型而言，行政、技术、生产销售、专业人士（律师、会计师等）、财务所占比例依次下降。就职位而言，一般员工、基层管理者占被调查人数的绝大部分，分别为75.8%和19.2%，而中层管理者、高层管理者仅占总人数的5%。就工龄而言，1年以下占74.7%，1-5年占21.2%，5-10年占2%，10年以上占2%。从表中可以看出，个别数据的分布并不均匀，出现这样情况的主要原因是：本人主要向已毕业的师兄师姐以及所在实习单位的同事发放问卷（我所在的实习单位员工较为年轻，且大部分是本科及大专生），因此出现年龄阶段/学历分布集中、工龄普遍较小的情况。因此，本文更偏向于是对毕业1-5年的年轻大学生（含专科与本科）的分析，这是本文的一个不足之处。
2.样本可靠性检验
本文对员工公平感知、薪酬满意度问卷的各个因子以及整体均做了信度检验，结果如下：
公平感知可靠性统计量
因子    Cronbach's Alpha    项数
程序公平B1    0.883    6
分配公平B2    0.934    6
领导公平B3    0.927    6
信息公平B4    0.940    4 密薪制下新生代员工公平感知与薪酬满意度调查研究(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_3572.html