当雾霾成为一种环境灾害性现象时，分析雾霾天气的时空分布特征，对掌握雾霾的发生规律和减少灾害损失具有重要意义。据中国环保部官方网站数据显示，全国已经有74个城市的市民能通过网络实时查询PM2.5等环境指标，现在每天都有近37%的城市达到轻微污染及更高程度污染级别（http://datacenter.mep.gov.cn/），而淮安市最近的空气质量的优良率仅为35.5%。           

对于这种现象就需要有一种可靠的技术来研究雾霾的相关情况，地理信息系统（GIS）便是一个很好的选择。因为GIS拥有四大基本功能[2]：首先是数据采集与编辑功能，就是把各层地理要素转化为空间坐标及属性对应代码输入到计算机中；其次是数据处理与分析功能，常见的数据处理的操作有：数据的变换、数据重构、数据抽取；还有制图功能，就是根据用户获得矢量地图或栅格地图，为用户输出全要素地图, 根据用户需要分层输出各种专题地图,如行政区划图、土壤利用图等等；最后不能不提的还有空间分析功能，它是地理信息系统的一个独特研究领域，其特点是帮助确定地理要素之间新的空间关系，常用的空间分析有：叠合分析、缓冲区分析、数字地形分析。           

因此，可以把GIS技术用到空气质量监测系统中来研究城市空气质量问题，如全国城市空气质量实时发布平台和基于Super Map GIS平台的重点城市空气质量发布系统。这些系统可对多源环境信息进行处理，从中发现环境演变的动态规律，还能有效地将监测数据与其所代表的空间结合起来，并与地形、地貌、社会人文状况、经济状况、产业发展等影响因素进行综合考量，准确、快速、全面、高效地为决策部门及公众提供信息化服务[3]。

空气质量与大气污染情况息息相关，而雾霾又属于大气污染中的一种，因此可以把GIS技术应用于对城市雾霾分布的研究中去，找出雾霾在城市的分布规律以及成因，通过这些分布规律与成因，城市规划者可以更加合理的规划城市建设，城市管理者可找出对城市雾霾发生的源头单位，对这些因素做相应处理，以便更好的管理城市。

 本文主要使用GIS研究淮安市雾霾的分布情况，首先使用SPSS对淮安市大气检测数据做主成分分析，分析淮安市雾霾的严重性与研究它的紧迫性；其次使用GIS对淮安市的雾霾情况进行分布模拟，找出雾霾在淮安的分布规律：由北向南逐渐减少；最后对风向、汽车尾气和污染工厂分布等因素进行分析并判断其与雾霾的关系。