摘 要：暴雨灾害是世界上最严重的自然灾害之一，它给人们的生命财产造成了巨大损失。江苏省省会南京市位于中国东部沿海地区，长江下游，中国大陆的季风气候区，降水年内季节变化较大，近年来暴雨发生频率较高，成为市内较严重的内涝的主要原因。本文采用1951～2010 年降水数据，着重运用统计分析和Morlet 小波分析方法研究了在近六十年南京暴雨变化特征，目的在于探明南京暴雨发生规律特征，探明其暴雨发生的不同尺度周期，为制定暴雨的应对措施提供依据。57536

毕业论文关键词：南京，暴雨，小波分析，周期

Abstract：Heavy rain disaster is one of the most serious natural disasters in the world, it causes enormous losses to people's life and property. Nanjing, the capital city of Jiangsu province is located in China's eastern coastal region, Yangtze river, China's continental monsoon climate zone. In recent years, the seasonal change of precipitation in this city is bigger, storm frequency is higher, as the main cause of local severe waterlogging. Based on the precipitation data of nanjing station from 1951 to 2011, I studied the time variation of the storm rainfall by using statistical analysis and morlet wavlet analysis, aiming at figuring out the occurrence rules of  heavy rain and the cycles of its occurrence in different scales, in order to provide the basis for formulation of countermeasures.

Keywords：Nanjing, heavy rain, Morlet Wavelet Analysis, cycles

目  录

1   引言4

2   材料与方法 4

2.1 研究区概况 4

2.2数据来源和暴雨分类 4

2.3研究方法 5

3   分析结果6

3.1 1951—2010 年南京暴雨时间基本特征6

3.2  南京市暴雨发生的周期性演变分析  8

结论 12

参考文献13

致谢 14

 1  引言

气象上把24 h 降水量50-99 mm定义为1 个暴雨日；24 h 降水量为100-199 mm、≥200 mm分别定义为大暴雨和特大暴雨。此外，也可以把24小时 降水量≥50 mm统称为1个暴雨日。现今全球气候变暖，在这样的大背景下， 各地的气候极端事件，诸如暴雨，频繁发生，在暴雨的时空变化趋势上不同地区也不尽相同。由于降水是造成一个地区泥石流、山体滑坡、洪涝等自然灾害发生的第一位影响因素，所以各地暴雨的多年变化特征，对于气象防灾减灾和工农业生产都具有重要意义。

目前国内的暴雨分析的空间范围往往较大，多为国家尺度、大区尺度、省级单位尺度，而对某一城市的暴雨特征和规律的分析较少。比如杨宏青等人依长江流域以内随日变化的降水资料，对整个长江流域以内的面雨量变化进行了研究，结果发现，长江流域内的年面雨量表现出上升的趋向，暴雨日数和暴雨量也表现出增加趋向，增长的最明显焦点在江西省[2]。顾骏强，何月，樊高峰研究分析浙江省多个气象站和从1971到2010 年40年多的气象观测资料，最终发现5到9 月是浙江省暴雨发生的最集中的时期，在这当中暴雨出现频数占全年暴雨日数的26%;自20世纪80年代末以来,浙江各地暴雨频数的年际变化呈一致性的增加趋势[1]。苏布达，姜彤，任国玉等也利用长江流域的降水数据，分析了其在1960到2004 年间极端强降水的时间、空间变化趋势。

江苏省省会南京市位于中国东部沿海地区，长江下游，中国大陆的季风气候区，降水年内季节变化较大，近年来暴雨发生频率较高且该市经济发达，人口众多，对暴雨发生特征和不同尺度周期的研究具有重要的意义。

2  材料与方法

2.1  研究区概况