能源用能源强度来衡量，能源强度用各地区能源消费总量占各地区国内生产总值的比重表示，各地区能源消费总量中2000年数据来源于2013年中国能源统计年鉴2006，2001年数据来源于中国能源统计年鉴2000-2002（其中宁夏2001年数据采用插值法计算得出，计算方法如下：2000年与2002年数据之和的平均值，2002-2005年数据来源于中国能源统计年鉴2006，2006-2009年数据来源于中国能源统计年鉴2010，2010-2012年数据来源于中国能源统计年鉴2013，单位为万吨标准煤/亿元。

技术创新用发明专利占比来衡量，其中发明专利占比用发明授权总数占专利授权总数的比重来表示，发明授权总数和专利授权总数数据来源于各年中国统计年鉴。

数据的描述性统计：对所有变量做一个描述性统计，结果见下表。

表1-3  变量的描述性统计

变量 平均值 标准差 最大值 最小值

FDI相对规模-fdigdp 0。0327171 0。0267644 0。0007 0。1721

碳排放强度-tpfqd 1。32883 0。9995539 0。2896872 6。341757

CO2排放总量-tco 24375。44 19239。88 543。0419 104449。1

发明专利占比-fmzl 0。1353164 0。0745555 0 0。4285714

人均GDP-gdpp 2。000147 1。407057 0。294998 7。803089

能源强度-nyqd 1。65842 0。9069031 0。5355735 5。1762

对外开发依存度-open 0。4126576 0。5080581 0。0417493 2。4595

产业结构-cyjg 0。4668102 0。080029 0。1920852 0。6641966

要素生产率-tfp 1。27524 1。890047 -0。0999 29。4948

需要说明的是，采用逐步回归法引入模型，最后根据计量和统计检验选择最合适的模型。

4。3  空间面板数据模型经验估计结果论文网

本文采用最大似然估计方法，分别对三种空间权重下的对SLM,  SEM和SDM进行估计。本文在具体估计中，首先通过Hausman检验在固定效应(FE)和随机效应(RE)中进行选择，发现随机效应（RE）比固定效应（FE）更吻合，这中情况在面板数据中出现的是比较少的;然后利用赤池信息准则(AIC)以及自然对数似然函数值(Log likelihood, LogL)在不同模型中进行选择。表2，表3，表4分别报告了邻接空间权重、地理距离权重、经济空间权重三种空间权重下的具体估计结果。观察表中的空间变量滞后项(误差项)系数λ,，可以发现它们均显著为正，由此进一步表明了我国省际技术生产效率存在显著的空间依赖性。 碳排放强度影响因素的实证分析(11):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_89189.html