2。2  时间浓缩处理 10

2。3  本章小结 12

3  基于售后故障数据的空调可靠性评估 13

3。1  故障分布规律假设 13

3。2  可靠性参数的极大似然估计 14

3。3  分布模型的假设检验 15

3。4 应用分析 15

3。5  可靠性预测 16

3。6  本章小结 17

4  基于可靠性预测的保修期优化设计 18

4。1  保修策略分析 18

4。2  保修成本预测函数 19

4。3  应用分析 20

4。4  本章小结 21

结  论 22

致  谢 23

参 考 文 献 24

1  引言

1。1  研究背景

对于发展中国家，尤其是正在飞速发展的中国而言，存在一个不能回避的问题，制造业的发展水平问题。制造业是国民经济的主体。对于一个现当代的国家来说，一国的制造业水平，基本代表了这个国家的发展水平，而制造业水平从何处体现？这就主要看这个国家的民族工业的制造水平了。对于制造产品来说，民用产品往往更具有说服力。所以，本文选取了美的这一中国品牌，同时选取了他旗下的空调，这一民用机械设备来进行研究。在本文的研究中，将通过不同时段内售出的空调于相同终期汇总，得出不同基期的空调在检测期的损坏数，并以此作为此类型空调的售后故障数据，运用指数分布模型，通过可靠性评估和可靠性预测，估计得出该型号产品的可靠性并得出空调产品的故障概率分布模型。获得此型号空调的故障概率分布模型后，构建以保修成本为目标的预测函数，售后维修总成本为约束条件的保修期评估模型。此模型包括可靠性评估模型，在可靠性模型的基础上，通过该类产品的可靠性，结合预测函数，评估当前保修期是否合理，优化设计保修期。

企业在运营时，最大的桎梏之一就是成本。当今乃至未来激烈的竞争中，每家企业都期望能降低成本。而对一家制造企业而言，其产品的可靠性及其售后保修，占了该企业成本中很大的一项。衡量企业的竞争力高低，在于如何消减成本、提质增效，最终为企业获得更多的利润。所以，与产品可靠性不相配的保修期，会对企业的运营和资源配置造成很多不良的影响，桎梏企业的发展，影响企业的未来。若是企业在售后保修方面的投入能够更加合理，则企业可以在一定程度上节约成本，使资源配置更加有效。成本是中国制造的优势，但是中国在成本管理上没有优势。企业是制造业的基石，未来中国制造要继续保持其领先优势，必须始终坚持围绕企业成本下功夫，成本控制的同时，也要提高质量、增加效率。只有当企业成本得到节约时，企业才能有更多的资源用于发展；当企业的更多的资源被用于发展时，企业才可以获得更好的发展机会和发展空间，才有可能做大做强。来:自[优E尔L论W文W网www.youerw.com +QQ752018766-

1。2  国内外研究现状

1。2。1  可靠性评估 基于售后故障数据的空调可靠性评估及其保修期优化研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_98058.html