参考文献 58

对研究生及导师数据的探索性分析

——以JKD为例

1 绪论

1。1 选题背景

研究生教育作为国民教育序列的顶端，肩负着“高端人才供给”和“科学技术创新”的双重使命，对实现国家战略，支撑现代化强国建设具有重大意义，必须要牢牢扭住提高质量这个中心，突出结构调整优化和培养模式转变，实现更高质量和更有效率发展。江苏省教育厅也明确提出研究生教育的改革是提高研究生教育质量的抓手，各高校要切实加强组织领导，优化高等教育结构，强化内涵建设，避免办学同质化倾向，在办学管理体制、分类培养模式和导师队伍建设等方面重点突破来优化研究生教育改革环境以及不断提高研究生教育的质量。各高校积极响应国家和省的号召，纷纷探寻提高研究生教育质量的方法和渠道。当今是信息时代，大数据时代，拥有了大量数据也就相当于拥有了大量的财富，高校在历年的发展中积累了大量关于研究生教育的数据，对这些教育数据进行梳理和挖掘分析，也许可以帮助我们发现研究生教育中存在的问题，并找到提高研究生培养质量的有效方法。目前，我国在生物医学、金融电信行业、生产制造业和互联网行业都进行了较为深入的数据挖掘分析研究，也取得了很大的成效，但对教育行业的数据挖掘尚未给予足够重视。因此，为顺应时代的发展趋势并对高校提高研究生的质量提供决策建议，有必要针对教育数据进行挖掘分析，找出其中隐藏的知识。

1。2 研究目的和意义

  1。2。1 研究目的 

当今越来越注重研究生教育的发展质量和效益，把发展质量和效益放在了更加突出的位置，以实现不同层次、不同类型和不同区域研究生培养质量的稳步提升，以便更加适应社会需求。为了对提高JKD研究生的培养质量、效益和提高导师素质提出相关建议，需要对JKD的研究生及导师队伍数据进行可视化数据挖掘分析。

  1。2。2 研究意义

对高校研究生及导师队伍的数据进行挖掘研究是顺应时代趋势的，具有理论和实际意义。一方面挖掘出的价值信息可以用来对提高研究生的培养质量和提高导师的素质提出决策建议。另一方面通过挖掘可以巩固已学到的数据挖掘和数据可视化的知识和方法，而且可以锻炼提高自己的数据分析和处理能力，为以后的学习研究积累宝贵的实践经验。

1。3 国内外研究现状

  1。3。1 基于数据挖掘的教学资源研究

  1。3。2 基于数据挖掘的教师队伍研究

  1。3。3 基于数据挖掘的学生成绩研究

  1。3。4 基于数据可视化的教育数据研究

1。4 研究内容与方法

  1。4。1 研究内容

本文的主要研究内容是对JKD的硕士研究生（以下简称研究生）及硕士研究生导师（以下简称导师）队伍的可视化数据挖掘研究，发现其中存在的隐藏价值。具体针对以下方面展开研究：

1）研究生及导师规模的分析。

2）研究生期间成绩、学分、考研分数、优秀论文及创新工程获奖的分析。

3）导师及研究生数据间关系的分析。

  1。4。2 研究的技术路线

本文的技术路线如图1-1所示。

图1-1  技术路线

  1。4。3 研究方法

1）文献分析法。搜集有关教育方面的数据挖掘和数据可视化的期刊专著以及网络文献，对资料进行归纳、分析和总结，加深自己对本文研究课题的理解，为本文的研究奠定理论基础。 对研究生及导师数据的探索性分析(3):http://www.youerw.com/jiaoxue/lunwen_112946.html