1大数据和商业银行转型关系的相关现状研究

1。1大数据概述

麦肯锡是研究大数据的先驱。麦肯锡认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据广泛存在于物理学、生物学、环境生态学、军事、金融、通讯等领域。国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。亚马逊的大数据科学家John Rauser：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。维基百科: “巨量资料或称大数据，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”[1]。

   在当今社会，大数据的发展十分迅速。截至到2014年我国的大数据市场规模达到84亿元人民币，预计在2015年规模将达到115。9亿元，增速为38%。随着数据规模的扩大，人们对数据的使用越来越多，企业对数据的认可度也越来越高，调查显示认为大数据对企业非常重要的超过95%，67%的企业认为提升运营效率是应用大数据最明显的效果，其次运用大数据还可以提高决策水平，降低银行运营风险。因此，为了实现对大数据的应用，60%的企业选择自己建立大数据平台，37%的企业选择购买云服务。并且随着大数据的效果越来越明显，预计2016至2018年中国的大数据市场规模的增长还将维持在40%左右的高增长（见图1）。来.自^优+尔-论,文:网www.youerw.com +QQ752018766-

图1：现在、三年内和五年内IT总预算投资大数据解决方案百分比

数据来源：金融网：大数据时代

2大数据对商业银行的挑战

2。1大数据对商业银行发展战略的挑战

   在大数据背景下，为了适应新的经济形势，商业银行必然要进行转型升级，这对商业银行的发展战略会产生重大冲击。传统银行是根据银行自身的规模，网点，人员，资本，客户资源等情况，通过分析未来的经济形势和金融政策，来确定发展战略（见图2）。而在大数据时代，面对着海量信息的冲击，如银行的客户数据、交易数据、管理数据，对数据资源的应用，日益成为一家银行成功的因素。因此要转变发展战略，树立以客户为中心的发展战略（见图3）。computer weekly的调查显示，超过半数的金融机构都表示已经拥有或者正在考略大数据策略，可以这样认为，金融业已经开始迈入大数据时代。以互联网金融为导向，构建信息化银行，通过对数据资源的分析整理，差异化的定位客户需求，积极打造“服务领先型的直销银行”。针对不同客户的需求提供不同的金融产品。北京银行的董事长闫冰竹说：“北京银行将进一步以客户为中心、以市场为导向，持续推进组织架构变革和业务流程再造，实现经营集约化、管理专业化、营销系统化和服务标准化”。在这个信息爆炸的时代，可以通过手机、网络商城、社交网络、电子邮箱、电子通讯设备、卫星定位系统、物联网感知器等了解到客户的信息，可以通过分析客户浏览的网页，关注的微博等分析客户的投资偏好，也可以通络客户在银行预留的号码，向客户及时提供一些关于产品的信息。

图2：传统商业银行发展战略的制定

图3：大数据背景下银行发展战略的制定 大数据背景下商业银行转型研究(2):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_112949.html