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宜兴城镇化与经济增长关系的实证研究(4)

时间:2021-05-12 09:30来源:毕业论文
59.24 107.61 55.05% 2012 1085.98 59.50 107.73 55.23% 2013 1190.23 59.70 107.88 55.34% 数据来源:江苏省宜兴市统计年鉴 根据表2中的数据可以清晰的看出,宜兴市的区域生产总

59.24 107.61 55.05%

2012 1085.98 59.50 107.73 55.23%

2013 1190.23 59.70 107.88 55.34%

数据来源:江苏省宜兴市统计年鉴

根据表2中的数据可以清晰的看出,宜兴市的区域生产总值(GDP)由2000年的180.80亿元增长到2013年的1190.23亿元,增长率达到558.31%,经济发展水平展现出了强有力的增长态势。2000-2013年期间,宜兴市的GDP和城镇化率都在不断增长,城镇化率和GDP的增长趋势也大体趋于一致。由此,根据表2中的数据绘制城镇化与GDP的散点图:

图1  城镇化率-GDP散点图

由图1的城镇化率与GDP散点图可以直观的看出散点大概的排列在一条直线上下,由此可知宜兴市的城镇化率、GDP这两个变量之间存在相关关系;由城镇化率与GDP散点图的趋势走向可以看出散点图呈现上升趋势,由此可知宜兴市的城镇化率与GDP呈正相关关系,即城镇化水平与GDP之间相互促进。因此,本文选取2000-2013年宜兴市的年度数据,选取的变量有:城镇化率、GDP,以城镇化率为被解释变量,GDP为解释变量,利用EXCEL的数据分析功能对宜兴市城镇化水平与GDP的关系进行分析检验。

3.2  相关性分析来~自^优尔论+文.网www.youerw.com/

相关性分析是衡量两个或多个随机变量关系密切程度的一种统计方法。相关系数r则是用来计算变量之间的线性相关程度的统计参数,相关系数r的取值范围为[-1,1]。 

当r>0时,X与Y呈正相关关系,Y随X的增加而增加,反之则减少;

当r<0时,X与Y呈负相关关系,Y随X的增加而减少,减少而增加;

当r=0时,X与Y不相关,X与Y不存在线性关系; 

当r=1时,X与Y完全正相关,Y可以用X的线性函数来表示;

当r=-1时,X与Y完全负相关,Y也可以用X的线性函数来表示。

宜兴城镇化与经济增长关系的实证研究(4):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_75002.html
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