摘要：本文以CNKI数据库为检索平台，收集了发表于1997-2016年间，主题词为“数据挖掘”的分类为信息科技下的数据库理论及系统，来源为SCI来源期刊、EI来源期刊以及核心期刊的期刊文献，利用可视化分析软件Cite Space III对搜集到的文献数据从时间序列上的发文量、关键词、研究作者以及研究机构等方面进行了描述，并且对高频关键词以及每个阶段内的关键词分别进行了详细的可视化分析。根据可视化分析结果得出，该领域的发文量当前整体已趋于平稳状态，因此创新难度提高，但仍旧时有新生关键词引起关注。总的来说，本文描述了数据挖掘研究领域的发展轨迹，揭示了其研究热点等各相关要素的发展概况和变化情况。30677
毕业论文关键词：数据挖掘；Cite Space III；可视化
Visualization analysis of the core documents of data mining based on CNKI
Abstract: In this paper, based on CNKI database retrieval platform, collected published in 1997-2016 years, the theme of the word for "data mining" database theory and system of information technology, the source for the SCI source journals, EI source journals and core journals in the journal literature, describes the data of the software of Cite Space III on the collected literature from the dispatch, the time series of keywords, authors and research institutions and other aspects of using visualization, and keywords of high-frequency keywords and each stage were analyzed with visualization. According to analysis results, published papers in the field of the current overall has stabilized, therefore improve the difficulty of innovation, but still the old new keywords concern. In general, this paper describes the development of data mining in the field of research, reveals its research focus and other related elements of the development and changes.
Keywords: data mining；Cite Space III；visualization；
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Keywords 3
一、引言 4
（一）研究背景 4
（二）可视化工具简介 4
（三）数据挖掘领域的可视化研究现状 4
二、数据的搜集与处理 5
（一）CNKI数据库 5
（二）数据搜集 5
（三）数据处理 5
三、可视化分析 5
（一）时间序列上的文献数量分析 5
（二）关键词分析 6
1.1997-2002年关键词分析 8
2.2003-2012年关键词分析 10
3.2013-2016年关键词分析 11
4.高频关键词 12
（三）研究机构分析 13
1.主要机构 14
2.机构性质 14
（四）研究作者分析 14
四、结论与讨论 16
（一）结论 16
（二）讨论 16
（三）可能存在的问题 17
致谢 17
参考文献 18
图1 数据挖掘主题研究年度核心期刊发文量变化趋势图 6
图2 关键词知识图谱 7
图3 删去检索词之后的关键词知识图谱 8
图4 删去检索词之后的关键词知识图谱（按时间序列） 8
图5 1997-2002年关键词知识图谱 9
图6 1997-2002关键词知识图谱主要部分 9
图7 2003-2012年关键词知识图谱 10
图8 2013-2016年关键词知识图谱 11 基于CNKI的数据挖掘主题核心文献的可视化分析:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_26527.html