1.3  国内外相干斑抑制算法研究现状 4
1.4  SAR图像相干斑抑制算法分类  . 5
1.5  论文结构安排 7
2  SAR 图像简介 8
2.1  SAR图像的成像原理  . 8
2.1.1  距离向分辨率：. 9
2.1.2  方位向分辨率：11
2.2  SAR图像基本特性  . 12
2.2.1  SAR图像固有特征现象  . 13
2.2.2  SAR图像所反映的目标地域散射特征 . 13
2.3  本章小结 14
3  SAR 图像相干斑 15
3.1  SAR图像相干斑的形成机理  . 15
3.2  SAR图像相干斑的噪声模型  . 17
3.3  本章小结 18
4  经典的 SAR图像去斑算法   20
4.1  概述 20
4.2  传统滤波方法 21
4.2.1  均值滤波. 21
4.2.2  中值滤波. 24
4.3  基于局域统计的自适应空域滤波算法 26
4.3.1  自适应滤波原理. 27
4.3.2  Lee滤波算法及其增强算法  . 27
4.3.3  Kuan滤波算法及其增强算法   33
4.3.4  Frost滤波算法及其增强算法  . 37
4.3.5  MAP 算法及其增强算法   41
4.3.6  Sigma滤波  . 45
4.4  空域滤波算法的特点 49
4.5  空域滤波器的改进算法 50
4.5.1  增强的滤波器. 51
4.5.2  MHR滤波算法   52
4.5.3  EPOS 滤波算法  . 53
4.6  本章小结 62
5  基于图像域马尔可夫（MRF）随机场的去斑算法  . 64
5.1  概述 64
5.2  基于SPMRF 模型的 SAR图像去斑  . 65
5.2.1  MMRF 和 GMRF 的模型分析   65
5.2.2  SPMRF 模型   66
5.2.3  参数估计. 67
5.3  本章小结 73
6  SAR 图像去斑算法性能评估方法  . 74
6.1  引言 74
6.2  主观评价标准（人眼视觉效果） 74
6.3  客观评价标准 74
6.3.1  相干斑噪声抑制的程度. 74
6.3.2  点目标信息保留情况. 75
6.3.3  边缘细节信息保留情况. 75
6.3.4  图像平均后向散射系数保真度. 76
6.4  各种算法去斑效果的量化比较 77
6.5  本章小结 78
致谢 79
参考文献 80
 图目录
 
图  1.1   去班算法分类图. 6
图  2.1  SAR系统成像示意图   8
图  2.2   距离向分辨率几何示意图. 10
图  2.3   方位向几何示意图11
图  2.4   合成孔径天线阵列示意图. 12
图  3.1   图像相干斑形成机理模型. 15
图  3.2   点目标回波形成示意图. 16
图  3.3   相干斑形成图示. 16
图  4.1   均值滤波去斑效果图. 23
图  4.2   中值滤波去斑效果图. 26
图  4.3   自适应滤波原理图. 27
图  4.4   增强滤波算法流程. 31
图  4.5   增强 Lee滤波去斑效果图. 33
图  4.6   增强 Kuan滤波去斑效果图   37
图  4.7   增强 Frost滤波去斑效果图   41
图  4.8   增强 MAP 滤波去斑效果图   45
图  4.9  Sigma 滤波去斑效果图  . 49
图  4.10   中心像素点位置的4种类型. 52
图  4.11   窗口邻域划分  . 53
图  4.12  EPOS 滤波去斑效果图   62
图  5.1  GMRF 中的一阶邻域对称点对示意图   66
图  5.2    处于两个区域交界上的二阶邻域. 68 SAR图像相干斑抑制算法研究+文献综述(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_6625.html