调查显示，有高达85％以上的信息查询服务系统的语音识别的性能表示满意。可以预见，在过去的五年中，语音识别系统的应用将更加广泛，各种语音识别系统将继续出现在市场上。语音识别技术在人工邮件分拣也日益显现，有吸引力的发展前景。一些发达国家，邮政部门已经使用这个系统，语音识别技术已经逐渐成为一个新的邮件分拣技术。它可以克服人工分拣单纯依靠分拣机的内存缺乏，过高的人力成本来解决这个问题，提高邮件处理的效率和效益。语音识别技术在教育领域而言，最直接的应用，以帮助用户更好地实践语言技能。
    语音识别技术的另一个发展分支是电话语音识别技术的发展，贝尔实验室在这一领域的先驱，电话语音识别技术将可以电话查询，自动布线，以及专业化的服务，如旅游信息，诸如操作。语音理解技术，昼夜24小时电话银行金融服务的银行应用程序的语音查询系统。证券行业，如果使用电话语音识别的音频系统，那么用户会喜欢引用他们可以直接说话名称或股票代码，而系统确认用户的要求，将自动读出的最新的股票价格，大大地方便用户。 114查号台，有大量的人类语音技术，可以让电脑自动回答用户的需求，然后回放查询电话号码，从而节省了人力资源。
1.2    语音识别的国内外研究状态1.2.1    国外现状    1.2.2    国内现状
   1.3    研究的主要内容
    语音识别技术是使用计算机语音特征提取，以获得最有用的信息来表征语音特征，基于该信息来确定所表示的声音或说话人身份的技术内容。因此，需要的语音波形的振幅，频率和其他特征，语音识别可以分为语音提取，特征提取，识别，内容分析，内容匹配。
    语音识别是一个交叉学科，语音识别正逐步成为IT人机界面，语音识别技术和语音合成技术的关键技术，使人们摆脱键盘操作通过语音命令。语音技术的应用已经成为具有竞争力的新兴高科技产业。
    语音通信与机器，机器可以理解你说的话，这是一个长久以来的梦想的东西。语音识别技术是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术的过程中。语音识别是一个跨学科的。在过去的20年中，语音识别技术取得了显着的进步，从实验室走向市场。据预计，在未来10年内，语音识别技术将进入行业，家电，通讯，汽车电子，医疗，家庭服务，消费电子等领域。美国新闻界在某些领域语音识别听写机作为计算机的发展在1997年的十件大事之一。许多专家认为，语音识别技术，信息技术领域十大重要的科技发展技术。
1.4    研究的主要方向
1.4.1    连续语音识别与理解的自然
    自然语音识别与理解是研究计算机如何理解人类的语言，其目的是让计算机能够明白别人说什么，当我们使用计算机来告诉它做什么，这将是能够理解执行。虽然自然语音识别与理解的理论研究也得到了进一步的提高，同时，计算机的功能，容量和速度已大大提高，但仍局限于孤立的音节识别和理解。人类的光滑的拼音不是一个孤立的音节的简单组合，它是在一定时间内的帧输出的连续流的语言，因此，需要连续语音处理。许多困难需要解决，在连续语音识别和理解技术，它的研究是语音技术在未来的目标之一。
1.4.2    合成高度自然的语音
    提高合成语音的自然度仍然是高性能的文本到语音转换的重中之重。水平的单词和短语，中文语音合成，合成语音的清晰度和自然已基本解决，但句子和甚至本章水平，其自然比较大。未来的文本到语音转换系统的发展趋势是设计的基础上合成的思文背景下，原来的保存完好的最大的读音发音的特点，协助国家的最先进的分层语言韵律模型，覆盖的语义的声音之间的内在联系，使系统输出合成语音的自然和表现高度分散的统计模型。然而，在目前的合成系统中，普遍存在的合成语音输出机的道越来越浓，不完善的背景知识层次模型。因此，合成语音自然，表现程度高，但语音技术未来的目标之一。 基于安卓系统的语音识别软件开发(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_7708.html