摘要商品评论包含能够影响购买者的决策的重要信息，如购买者关心的商品质量、已购买者对商品的肯定与否定的态度等，但在网络上对某个商品的评论分布广泛并且数量惊人，给购买者全面浏览造成阻碍，因此，商品评论倾向性分析成为文本倾向性分析研究新热点，如何自动识别商品评论并且从中获取有价值的内容，成为了急待解决的问题。本论文通过建立中文商品评论本体，深入分析了本体中概念间的语义关系，并根据已有的研究成果完成对评论对象的抽取。在商品评论情感分析任务中，采用CRFs模型的半监督迭代的方法，依据中文词间的语义规则判断句子的情感极性。最后实现了基于本体的领域知识库系统。10170
关键词 本体 商品评论 情感倾向性 CRFs 知识库构建
毕 业 论 文 外 文 摘 要
Title Research on the Construction of Knowledge Base of Emotion-Analysis_Oriented
Abstract
With the rapid expansion of internet resources such as forums, web sites for reviewing product, people can freely express their opinion or experience on the web. Consequently, interent become to an important source to obtain product reviews. Product reviews expressed by customers contain much important message such as the quality of products and so on. But the huge amount of product reviews is impossible for customers to totally browse; as a result, sentiment analysis of product reviews becomes a hot focus in opinion analysis area. How to obtain the valuable information in product reviews is waiting to be resolved. In this paper, the semantic relations between classes were discussed through the establishment of Chinese Reviews ontology, and completed comment-target extraction in accordance with the existing research results. In the task of sentiment analysis of product reviews, semi-supervised CRFs model and Chinese word semantic rules were used to determine the emotional polarity of the sentence. At last, realized Ontology-Based Domain Knowledge Base system
Keywords Sentiment Analysis, Ontology, Product Reviews, CRFs, Construction of Knowledge Base
目次
1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 2
2 本体理论及其应用 2
2.1 本体概念 2
2.2 本体在知识库中的应用 3
2.3 本体构建 4
2.3.1 本体的描述语言 4
2.3.2 本体的构建工具 7
2.3.3 本体的构建方法 9
2.4 数码商品评论领域本体的构建 10
2.4.1 确定本体的领域和数据来源 11
2.4.2 中文商品评论中类的定义 12
2.4.3 中文商品评论领域本体中类间语义关系的定义 14
2.4.4 实现 18
3 数码商品评论领域知识库的构建 19
3.1 知识库概述 19
3.1.1 知识库概念 19
3.1.2 知识库与数据库 19
3.2 基于手机本体的领域知识库设计 20
3.2.1 逻辑结构 20
3.2.2 存储结构 22
3.3 系统详细介绍 22
3.3.1 首页 22
3.3.2 商品基本信息抓取 22
3.3.3 商品评论信息抓取与存储 23
3.3.4 商品评论信息处理 23
3.3.3 核心代码（以中关村在线为例） 24
4 总结与展望 27
致谢 28
参考文献 29
1 前言
商品评论主要是指互联网上各类用户发布的不同形式的关于商品的评论信息，包括第三方点评网（如大众点评网、去那儿等）上用户的点评信息，以及各类电子商务平台（如淘宝网等）中的用户对商品的评价信息，还包括各类新闻类网站、社区/论坛、博客等网络媒体上用户发表的消费者评论信息，如新浪数码新闻网站中新浪用户发表的关于商品的个人观点评论、中关村在线论坛中的消费者评论信息、新浪博客中包含评论信息的博文等等。商品评论中包含了购买者关心的以及购买者经验等相关的重要信息，这些信息对企业非常重要，可以用于以后产品的概念设计、个性化设计、产品介绍以及了解购买者对产品的需求，最终吸引更多忠诚的客户。 CRFs模型面向情感分析的领域知识库构建研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_9141.html