在新的形势下，如何真正地去提高农业上市公司的绩效评价水平、加强综合绩效，是本文的关注重点。通过使用数据包络分析理论（DEA），构建出能够有效反应我国农业上市公司的绩效评价模型，从而科学、合理地评价其相关绩效，为我国农业公司的发展提出自己的建议。
在本文中，农业公司是指从事农、林、牧、副、渔业等生产经营活动，且有较高商品率、实行自主经营以及独立经济核算的、具备有法人资格的盈利性经济组织。
1.2 研究方法及构建
1.2.1 研究方法和技术路线
文章对我国农业上市公司2009年至2013年的相关财务数据，在绩效理论和DEA模型等的相关基础上，进行了处理与分析。
 1.1 技术路线图
1.2.2 研究内容
文章基于国内对农业上市公司绩效的研究成果，和国内外DEA模型相关研究文献及成果的基础上，提出了基于DEA模型的对我国农业上市公司的绩效评价研究。
第一部分，引言。本部分概述了我国的农业上市公司绩效情况和发展现状等，提出了本文研究的意义。
第二部分，文献综述。通过对国、内外绩效理论相关研究成果的学习整理，得到了相关理论的发展历程和现状，为后面的研究及模型构建起到了基础作用。
第三部分，简述了DEA的相关发展等信息及其优势。
第四部分，将DEA模型应用于我国农业上市公司绩效评价。通过对30家上市公司2009年至2013年间相关财务数据的处理分析，从综合效率、技术效率、规模效率等角度进行了相关分析。
第五部分，结论与建议。结合前文分析部分，对我国农业上市公司提高今后的绩效评价管理水平提出建议。 基于DEA分析法对我国农业上市公司的绩效评价研究(2):http://www.youerw.com/kuaiji/lunwen_19071.html