基于VAR模型的国内原油价格波动研究(4)
时间:2018-05-05 21:52 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
测，可以大大的消除不确定因素对油价预测的影响，同时作者重点剖析了影响油价的 优尔大类因素，指出影响油价波动的最主要因素是世界石油供求关系。 焦建玲（2004） 等利用大庆原油价格和Brent原油现货FOB周价格为样本，作为国内、国际原油价格代 表，通过Granger因果检验方法检验了它们之间的因果关系，发现国内油价与国际油 价存在显著相关性。魏一鸣（2006）等通过建立国际石油价格波动与我国宏观经济变 量之间的向量误差修正模型，利用协整分析和脉冲响应函数以及方差分解等方法， 考 察了有代表性的宏观经济指数和国际石油价格波动之间的关系。张跃军、范英、魏一 鸣(2007）建立了三个基于GED分布的GRACH类模型，描述了字中国油价定价机制改革 以来国内原油价格波动的特征， 结果表明国内油价的波动特征与国际原油价格波动类 似，存在显著的GARCH效应和杠杆效应，而且该模型的预测能力也较好。秦鹏(2010) 利用拟合期内的样本，基于最小距离准则和不同参数的选择，提出两种基于广义指数 预报因子的时间序列模型，并利用该模型预测油价波动趋势。实证分析显示该方法的 预报结果比现有的结果都要精确。王雪标等(2012) 利用DCC-MGARCH 模型，从原油的 波动溢出效应出发，考察了Brent原油、WTI原油、Dubai原油与大庆原油四大原油市 场，结果发现虽然Brent原油和WTI原油市场对大庆原油有单向波动溢出效应，但WTI 的效应大于Brent。 综上，国内外大量学者从不同角度对于石油价格预测模型做了深入的研究，除了 考虑单因素与油价间的比例关系来预测油价的预报因子方法， 更多的是从建立数学模 型和统计模型的角度出发，当前的研究中主要包括时间序列方法、神经网络法、灰色 预测方法等，更有学者旁通数据库、计算机科学和金融物理学科的知识，熟练的将小 波分析、分形、混沌等方法运用于油价预测。 1.3 论文创新之处和内容安排 1.3.1 创新之处 本文研究的是国内原油价格波动的特征， 主要是从国际原油价格对国内原油价格 的影响方面入手，在借鉴前人现有研究的基础上，本文主要有以下两点创新： （1）影响国内原油价格因素的选择上有所创新。国内原油的价格波动受各种因素的 影响，现有的很多文献主要从供给需求、市场结构和国际原油价格冲击等发面考虑。 (责任编辑：qin) |