时间序列分析法超市商品销售的统计分析
时间:2018-07-17 20:28 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要：本文主要以教育超市的销售状况为本体对象，分析高校超市经营的特点，并对学校超市销售提出建议。通过对超市各个柜台商品销售额的统计分析，从数据出发，运用时间序列分析法，对销售额进行时间序列分析，得到下一年度的预测销售值。本文主要可以分为三个部分：第一部分介绍课题意义及研究前景以及本次论文中要使用的重要的统计方法：时间序列分析法；第二部分从发展水平、发展速度、确定趋势成分以及是否存在季节成分对南农南苑教育超市的商品销售数据进行时间序列分析；第三部分用SPSS统计软件进行时间序列建模并预测销售额。25780 毕业论文关键词：超市销售；数据统计；时间序列；分析预测 Statistical analysis of education supermarket merchandise sales in Nanjing agricultural university Student majoring in Information and Computing Science Huijia Li Tutor Tao Yang Abstract：This paper mainly analyzes the characteristics of supermarket management in colleges and universities, and puts forward some suggestions on the sales of supermarkets.Through the statistical analysis of the sales volume of each counter in the supermarket, the time series analysis is carried out by using the time series analysis method from the data, and the sales value of the next year is obtained.This article can be pided into three parts:The first part introduces the significance of the topic and the prospect of the research and the important statistical methods to be used in this paper: time series analysis; the second part from the development level, the development speed, determine the trend component and whether there are seasonal components of the south area education supermarket product sales data for time series analysis; the third part of the SPSS statistical software for time series modeling and forecast sales. Key words: supermarket sales；data statistics；sequentially；analysis and prediction 目 录 摘要1 关键词1 Abstract1 Key words1 引言2 1时间序列分析法2 1.1时间序列及其分解2 1.2时间序列的描述性分析 2 1.3时间序列预测的程序 3 2对超市销售额的统计分析3 2.1发展水平及发展速度分析4 2.2长期趋势分析8 2.3季节性变动分析9 2.4预测对比9 2.5数据预测10 3软件预测11 4总结13 致谢13 参考文献13 引言既可以深入学校内部，又能完全满足学生平常生活所需的小型超市有很大的发展空间，对于信息化认识处于表面层次的教育超市作为学生生活不可或缺的部分，虽然在相对垄断的教育超市环境下并无激烈的竞争，但拥有一套迅速灵敏、功能强大的市场分析系统，制定有针对性的提议，依据市场需求进行货品摆放并预测收入变得越来越重要。 在超市管理中，通过对销售数据的统计分析处理信息，不但能使经营者的劳动本钱削减，同时能使超市的管理更加规范合理，解决超市经营紊乱等众多问题。在此应用前景上确定了本次论文的选题。 1 时间序列分析法 1．1 时间序列及其分解 1．1．1 时间序列 时间序列分析是统计学中的非常重要的一部分，它以概率论与数理统计为基础，计算机应用为技术支撑，是一种非常有效的用以数据预测的科学方法。时间序列是变量依照时间间隔的顺序得到的序列，依照年，季，月或日统计其指标值，随着时间的推移，形成了时间序列，例如，股价指数，物价指数，GDP和产品销售量等等都属于时间序列，其显著特点就是记录的相依性。 时间序列根据是否存在趋势可以分为平稳序列和非平稳序列。包含有趋势、季节性或者周期性等成分的叫做非平稳序列，它含有其中的一种成分，也可能含有几种成分。本文将要研究的对象为学校超市商品销售额，其具有明显的非平稳序列特征，因此本文将主要介绍非平稳序列。 (责任编辑：qin) |