时间序列分析法超市商品销售的统计分析(3)_毕业论文

毕业论文移动版

毕业论文 > 数学论文 >

时间序列分析法超市商品销售的统计分析(3)



2  对超市销售额的统计分析
首先对南苑教育超市的销售数据按照类别划分,并把8个时间段的销售数据汇总到一张表格上【1】,如表1
表1 2015-2016年度超市商品销售统计
柜组名称    2015年时段1    2015年时段2    2015年时段3    2015年时段4    合计    占比
食品柜    745897.1    755095.6    804711.3    819786.9    3125490.9    17.69%
饮品柜    408148.9    714128    709137.6    475757.7    2307172.2    13.06%
文具柜    164679.3    182356.6    146198.6    195617.5    688852    3.90%
日化百货柜    565334.7    602714.8    538592.9    479716.8    2186359.2    12.37%
柜组名称    2016年时段1    2016年时段2    2016年时段3    2016年时段4    合计    占比
食品柜    826991    873735.8    896077.8    901246    3498050.6    19.80%
饮品柜    462237.5    795597    809337.6    551814.7    2618986.8    14.82%
文具柜    183479.4    221387.6    159879.3    204689.7    769436    4.35%
百货柜    643370.4    614930.5    653154.9    564254.9    2475710.7    14.01%
合计    4000138.3    4759945.9    4717090    4192884.2    17670058.4    100%

上表记录了2015-2016年度8个时段的销售额,在不考虑通货膨胀的情况下,由记录的数据我们可以看出,食品柜占比最多,为17.69% + 19.80% = 37.49%,其次是饮品柜,占比为13.06% + 14.82% = 27.88%,百货柜占比为12.37% + 14.01% = 26.38%,文具柜为3.90% + 4.35% = 8.25%。由此可见,食品柜、饮品柜和百货柜销售占比较大,对整体超市的销售影响也较大,而文具柜销售占比较小,对超市的销售影响也较小。
在此基础上,本文将分别对食品柜、饮品柜、文具柜、日化百货柜的发展水平和发展速度、趋势和季节性变动三方面做统计分析。
2.1  发展水平及发展速度分析
    报告期水平就是研究对象的发展水平,基期水平就是要对比的基础水平。用报告期水平减去基期水平,就是增长量。当基期水平是上期的水平时,就称为逐期增长量;当基期水平为某个时期的固定发展水平时,就称为累计增长量【4】。
    根据发展水平在时间序列中所处的位置不同,把起点称为最初水平,记为 X 0 ;把终点称为最末水平,记为 X n ;居于中间位置的称为中间水平,记为 X1 , X 2 ,  ,X n−1 。
逐期增长量: X1 − X 0 , X 2 − X1 , X 3 − X 2 ,..., X n − X n−1 ;
    累计增长量: X1 − X 0 , X 2 − X 0 , X 3 − X 0 ,..., X n − X 0 ;
    环比发展速度:X1   X 0 , X 2   X1 , X 3   X 2 ,..., X n   X n−1 ;
定基发展速度:X1   X 0 , X 2   X 0 , X 3   X 0 ,...., X n   X 0 ; (责任编辑:qin)