江苏省居民消费指数统计分析与预测(2)
时间:2019-11-24 21:09 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
1.2 国内外研究现状 国外主要经济发达国家的消费价格指数是指通常在三至五年的一定时期内商品和服务的质量和数量相同，即一定品种和数量的商品和服务的消费支出总额除以基期市场的实际支出总额，其中基期是以本期价格计算为基础的。不同的国家在进行消费价格调查时，其调查范围是不一样的。比如说美国、加拿大、英国调查的是包括了折扣价格和各种税金优惠的交易价格；德国、法国调查的是包括优惠价但不包括特价实际支付价格；日本调查的是不包括分期付款销售价、临时折扣价、灾害原因的非正常价、二手货价等的正常的服务费或零售价。再调查方法方面，美国、法国等采用了概率抽样的方法，这种方法比较客观，通过定量的判断，排除了某些主观意识和干扰，从而使消费价格指数更准确地反映客观实际。 我国的消费价格指数是本国城市和农村居民在一定时期内商品和服务的品种不变，但质量和数量根据上年实际消费调整时，支付所购买商品和服务的价格变动趋势和幅度。在进行消费价格调查时，调查的是包括具有广泛性、全面性、季节性特价但不包括一次性降价的市场成交价格。采取的调查方法是主观抽样方法，该方法是以典型调查与重点调查相结合的一种调查方法。该方法的好处是，可以根据对经济情况的分析采纳有关专家的意见，统筹兼顾、全面安排地选准选好样本，但这种方法也有一定的缺陷，它无法定量计算样本规模、样本代表性数值的准确度，而且难以把握指数的偏差，所以说在调查时很大程度上依赖于研究者的主观判断能力。 1.3 论文框架及主要研究内容 关于全国和城市的居民消费价格指数的统计分析和预测等问题，有许多人都已进行过了研究。由于我国目前的 CPI 编制不太完善，受单方面影响较大，而且对居民消费价格指数的研究预测模型的种类比较多，通常有 Logistic 模型、时间序列模型，多元回归模型 、GM(1，1)模型等，所以根据研究方向、标准与目的的不同往往会选用不同的研究方法。 由于本文的数据是在国家统计局网站上收集的，所以为了查询方便起见，本文将以上年同月价格为基期的指数（同期比）的居民消费价格指数作为研究对象。 根据国家统计局网站提供的 2013年4月至2016 年3月江苏省居民消费指数数据，先用GM(1,1)模型和合适的时间序列模型等对数据进行拟合，然后再用时间序列分析中的相关模型（如 ARMA(p, q)模型）进行统计分析与预测，根据分析结果可知江苏省居民消费价格指数的不变化具有非平稳性和季节性。之后，再统计全国的和华东地区其他的几个省市，及华北地区经济比较发达的北京市和天津市的居民消费价格指数。分别计算他们的居民消费价格指数波动幅度，并将江苏省的居民价格消费指数的波动幅度与全国的和其它几个省市的居民消费指数波动幅度进行横向比较，可以了解到江苏省居民消费价格指数是处在一个怎样的水平，这为市场预测与调控及政府制定宏观经济政策提供了可靠的理论依据。 (责任编辑：qin) |