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很多情况下通常选择少数几个包含大部分原始特征信息的主要成分来代替原始的特征信息，这样做虽然损失了部分特征信息，但可以使用更少的特征变量来代替原始的较多的特征变量，这样可以大大减轻后续分类器的计算量，同时对提高分类器的性能也是有帮助的，下文就要借助模式识别的这一优势完成潜油电泵偏磨的特征参数提取和分类能力鉴定。

模式识别从20世纪20年代发展至今，人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术，我们现在拥有的只是一个工具袋，所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学习结合起来。

1.5 本章小结

本章主要对潜油电泵的背景和意义，机组的硬件结构以及研究现状与发展进行了介绍。主要内容包括：

（1）介绍了潜油电泵的背景与意义；

（2）机组的硬件部分包括潜油电泵机组主要由三个部分组成,源<自.优尔>文/论?文+网[www.youerw.com；井下部分有：潜油电机、保护器、分离器、油气潜油泵、潜油电缆；地面设备有：定频驱动、降压变压器、控制柜；变频驱动，降压变压器、变频器、升压变压器；辅助设备有：扶正器、单流阀，泄油阀、井口穿越器、接线盒。

（3）对潜油电泵的研究现状与发展进行了介绍。

（4）了解模式识别的相关理论和知识以及模式识别与特征参数的相关性关系。