基于贝叶斯统计的风险决策模型研究+matlab程序(3)_毕业论文

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基于贝叶斯统计的风险决策模型研究+matlab程序(3)

但是实际情况下,市场是复杂多变的,各投资方案的收益(损失)不能用定值描述,往往在一个区间内波动,因此本文引入区间数的概念,利用区间数的排列方法,对各投资方案进行排序,从而选出最优投资方案。

2.风险投资的介绍及假设

2.1风险投资介绍

风险投资(Venture Capital)简称是VC,在中国是一个约定俗成的具有特定内涵的概念,其实把它翻译成创业投资更为妥当。广义的风险投资泛指一切具有高风险、高潜在收益的投资;狭义的风险投资是指以高新技术为基础,生产与经营技术密集型产品的投资。根据美国全美风险投资协会的定义,风险投资是由职业金融家投入到新兴的、迅速发展的、具有巨大竞争潜力的企业中一种权益资本。

从投资行为的角度来讲,风险投资是把资本投向蕴藏着失败风险的高新技术及其产品的研究开发领域,旨在促使高新技术成果尽快商品化、产业化,以取得高资本收益的一种投资过程。从运作方式来看,是指由专业化人才管理下的投资中介向特别具有潜能的高新技术企业投入风险资本的过程,也是协调风险投资家、技术专家、投资者的关系,利益共享,风险共担的一种投资方式。[1] 

    在日新月异的现代生活中,风险投资越来越成为人们理财的一大热门。人们期待通过正确的投资决策,为自己在较低风险的情况下获得较大收益,增加自己的个人财富,从而达到更高品质的生活质量或者为后人积蓄财富。在风险投资过程中,人们倾向于听从擅长金融投资的专业人员的建议,因此风险投资顾问一职应运而生。通常情况下,这类人本身不具备较丰厚的资金储备,但是通过学习等手段获得了投资方面的知识与经验。与非专业的人相比,风险投资顾问做出的投资决策一般更有依据。优秀的风险投资顾问一般能够帮助雇主在投资过程中规避风险,增加收益。

2.2假设

(1)本文考虑的最优投资方案即承担的平均风险最小方案和期望收益最大方案。

(2)在确定投资方案后的一年内,投资方案无法变动,结果只受投资金额,市场对该投资项目的影响情况,不考虑现实政治、经济等其他复杂因素的影响。

3.风险决策模型

本文主要考虑的是不同投资方案的风险大小问题,已知条件包括对各个投资方案损失情况的已有经验等。风险决策贯穿于整个风险管理过程,它依据对风险和损失的科学分析,选择合理的风险处理技术和手段,从若干备选方案中选择一个满意方案。每个风险决策问题都包含三个要素:由各种自然状态形成的状态集、由决策者采取的行动构成的行动集、在各种状态及行动组合下的收益或损失描述。[2]通过查找资料后发现,贝叶斯决策就是在拥有部分已知情报的情况下,利用以往经验或其他主观因素,结合贝叶斯定理估计部分决策未来的状态,接着通过运用贝叶斯公式修正得到的结果,最后再利用修正概率,比较期望值做出该情况下的最优决策。因此,本文利用贝叶斯决策理论来解决实际问题。

3.1贝叶斯风险决策模型

3.1.1风险决策中常用的原则

在风险投资中常用的原则有期望值原则、最小方差原则、最小风险系数原则、满意原则。在本文中,由于设想的情境中涉及到市场对该投资项目有利于否、投资顾问预测准确率等相关因素,故选取期望值原则作为评价原则。

期望值原则就是依据不同自然状态下的概率,计算出各个方案的收益(损失)期望值,且依据该值进行决策。一般情况下,决策者选择收益最大或者损失最小的决策方案为最优决策方案。如某方案i的收益(损失)期望值求解如下: (责任编辑:qin)