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多元统计方法在股票市场中的应用(9)

时间:2023-12-17 11:02来源:毕业论文
10 135。274 29 18 34 33 1 8 173。585 31 30 34 34 1 3 272。000 33 32 0 通过分析表3可以知道,在聚类分析的第1步中,5号股票和26号股票聚合为一小类,它们的离差平方和

10 135。274 29 18 34

33 1 8 173。585 31 30 34

34 1 3 272。000 33 32 0

通过分析表3可以知道,在聚类分析的第1步中,5号股票和26号股票聚合为一小类,它们的离差平方和为0。032,这个小类会在接下来的第13步用到;同理,聚类分析的第13步中,12号股票与第一步聚成的小类又聚成了一小类,它们的离差平方和为3。606,而且这个类别也将会在聚类分析中的第20步用到。所以在4个步骤的聚类以后,本文选取的35个样本最终都聚到了一个类中。文献综述

3。2。3  聚类谱系图

        图1:

树状图图1即聚类谱系图,树状图以躺倒树的形式展现了聚类分析的每一次类合并的情况[5]。从图中能够直观地表现出聚类的过程,只要知道分类个数,就能够清楚的看出各个股票的归类。

3。2。4  分类个数的确定

聚类分析的关键在于确定聚类数目,碎石图可以帮助我们来确定聚类数目。利用聚类表表3中的第1列和第4列数据,以第1列数据分类数为横坐标,第4列数据各类之间的距离为纵坐标,在Excel中画出“聚类碎石图”

多元统计方法在股票市场中的应用(9):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_199695.html
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