1
1.2研究的目的和意义 1
1.4本文的主要内容 2
1.5本文结构安排 3
第二章 回归分析的理论回顾 4
2.1回归分析概述 4
2.2多元线性回归模型 4
2.2.1多元回归分析概述 4
2.2.2多元线性回归模型的参数估计 5
2.3多元线性回归模型的统计检验 7
2.3.1拟合优度检验 7
2.3.2方程显著性F检验 8
2.3.3方程显著性t检验 8
第三章 R语言在回归分析中的应用 10
3.1R语言概述 10
3.2影响商品房房价的数据收集及分析 11
3.3利用R语言进行模型分析 11
3.3.1回归模型的建立 11
3.3.2回归诊断 13
3.3.3序列相关性诊断及消除 14
3.3.4模型多重共线性检验 17
3.4.异方差性检验与消除 20
3.5序列相关性检验与消除 24
结论总结 26
致谢 28
参考文献 29
第一章 绪论
1.1课题的应用背景
随着社会的不断发展，应用统计学的运用范围也变得越来越广泛，这门学科作为高等院校数学类专业和经济类专业的结合学科，无论是在经济领域，还是其他涉及数据分析的领域数学知识越来越多的被用到，应用方面也越来越灵活，计算量复杂且大。随着科学研究的不断深入，研究的对象也慢慢变得复杂，为了更好的描述复杂的现象，就需要用到大量的信息和数据，如何准确、高效地利用已知的信息就成为当今社会研究的一项重要课题。
在快速发展的当今时代，房价问题一直是人民关注的重点问题，我国房地产事业从20世纪开始到现在，作为国民经济的重要增长点，为中国国民经济的不断繁荣发展做出了很大的贡献，但是房地产事业在为经济发展做出巨大的贡献同时也成为当今政府和人民为之头痛的问题----房价问题，最近几年来，在人民和政府的关注下，房价趋势一直是快速增长的，带来的一系列问题将为房地产事业的良性发展，政府的宏观控制及国民经济经济的发颤产生一系列前所未有的挑战，因此研究影响商品房价格的因素，有助于在事实的基础上把握整个房地产市场的发展规律，对整个国家的国民经济发展具有很大的意义。
1.2研究的目的和意义
R语言作为诞生于上个世纪八九十年代的统计软件，它在机器学习领域和数据分析领域应用已经越来越广泛，随着时间的流逝，R语言也逐渐吸引了来自其他各方面领域的人才,而且R语言在图表和图形方面的功能是其他任何一款软件都比不上的,现如今已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。 例解R语言在回归分析中的应用(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_204099.html