海杂波背景下近程探测目标信号处理技术

摘要“海杂波背景下近程探测目标信号处理技术”通过查询相关文献，了解分形的相关概念，对分形理论进行初步的学习。研究引信海杂波的分形特性，包括分形文数、Lyapunov指数以及海杂波的多重分形谱特性等。通过数学推导验证海杂波确实具有多重分形特性。本文重点研究了海杂波背景下的目标提取中小波Leaders多重分形分析方法的应用。通过对纯粹海杂波信号和含有目标的海杂波信号分别进行小波Leaders多重分形特性分析，将海杂波信号与含有目标的海杂波信号分离开。验证了基于小波Leaders的多重分形谱分布能够有效展示海杂波时变奇异性谱分布。为进一步提取信号目标打下基础。25722
关键词海杂波引信小波Leaders   多重分形谱
毕业论文设计说明书外文摘要
Title _Short-range Detecting Target Processing Technology ___In the Background Of Sea Clutter___
Abstract“Short-range Detecting Target Processing Technology In the Background Of Sea Clutter” by referring to related literature, understand knowledge of fractal concepts, preliminary study on fractal theory. Study on the fractal characteristics of the fuze sea clutter, including the fractal dimension, the Lyapunov exponent and the multifractal spectrum of sea clutter. This paper focus on the study of the application of wavelet Leaders multifractal analysis method in the target extraction of sea clutter background. Through the application of wavelet Leaders multifractal analysis to pure sea clutter signal and sea clutter signal with the target, separate the pure sea clutter signal and sea clutter signal with the target. Confirm the multifractal spectrum distribution based on wavelet Leaders can effectively demonstrate the time-varying singular spectrum distribution of sea clutter. Lay the foundation for extracting the signal target.
Keywords sea clutter fuze wavelet leaders multifractal spectrum
   目次
1 引言    1
2 分形特性    2
2.1 分形特性的概念    2
2.2 分形研究的主要内容    2
2.3 分形噪声的相关编程方法    2
2.4 分形文数（fractal dimension）    3
3 引信海杂波    6
3.1 海杂波的基本概念    6
3.2海杂波的分形特性    6
3.3 海杂波的分形文数    12
3.4 Lyapunov指数    13
3.5 海杂波的多重分形谱特性    14
4    目标检测    17
4.1 基于WL的多重分形谱算法    17
4.2 基于WL的时变奇异谱分布    18
4.3 基于WL的多重分形谱    19
结论    30
致谢    31
参考文献32
1 引言
海杂波背景下目标检测一直是雷达信号处理中重要研究的课题之一。非平稳特性是海杂波沿距离文分布的重要表现，这对海上目标，尤其是小目标的检测有严重的影响。海杂波背景下近程探测目标处理技术不仅在军事、民用领域有重要应用前景，而且是雷达技术领域的重点研究问题。
海杂波背景下近程探测目标信号处理技术在海洋安全、监控非法走私等方面有重要应用。对目标所处背景中噪声的处理在各种检测方法中均十分重要，目标检测的性能将受到直接影响。海杂波背景下近程探测目标信号处理技术成为雷达信号处理中亟需研究的内容。
在海表面工作的雷达是动态的、不断变化的，因此仅仅是找到一个模型来描述海表面的散射来了解海杂波是不够的，还需要更加细致的了解海面的复杂运动特征。海表面的运动特征包括：水的低谷、波、形成的涡、水的去向波及掉落的水波。海杂波就是所有这些海面运动特征对电磁波的散射作用。海洋运动的周围环境以及宏观因素均与这些特征的形成有关。其中重力、洋流和引力这些宏观因素对海面波浪运动的影响是可以预测的，而由于在环境因素中，一方面我们无法确定哪些因素是重要的，另一方面人们测得的风速不仅受其形成的海浪的影响，海面温度以及空气也是影响因素，从而导致了环境因素不可预测。所以我们建立的海杂波模型必须是任意的，具有实际意义的，而且要有在各种条件下的，足够多的测量结果。海杂波背景下近程探测目标信号处理技术:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_19632.html