本文大致分为七个部分，第一本部分为引言，介绍了论文选题的背景和研究的意义以及论文的研究方法与结论和论文的整体结构具体分为那几个部分。第二部分是文献综述，研究国内外现有的文献总结在线销量受哪些因素影响并确定本论文的细化研究方向。第三部分为实证分析，首先假设六个解释变量和自变量之间的关系。其次构建回归模型，建立解释变量和自变量之间的关系模型。然后是数据描述，本论文的实验数据来源于淘宝网络，统计了商品的月销量，评价数量及差评量，追加评论的数量及差评数，问大家平台中咨询数量以及负面回答的数量，然后处理数据得到实验数据。第四部分为结果分析，根据回归实验结果验证假设是否成立。第五部分为结论，解释实验结果，得出结论，说明差评是如何影响销量。第六部分为政策建议，根据本文得出的结论提出对商家和消费者的相关建议。最后为本文所有的参考文献。

2 文献综述 

3 实证分析

3。1 理论模型假设

本文所构建的理论模型中因变量为商品的在线销量，解释变量包括，差评的数量、差评率、问大家平台差评数量与差评率、追加评论差评的数量与差评率。通过这六个方面来研究差评对销量的影响，并对比分析其中哪一个解释变量对商品在线销量的影响最显著。

3。1。1 差评的数量

  差评的数量会直接影响消费者的购买决策，对于某一商品，差评的数量越多说明消费者在购买过程中的购物体验越差，包括产品本身的质量，快递以及客服的服务态度等问题。有购买倾向的消费者往往会依据差评的内容来放弃的购买动机。一般认为，商品差评的数量越多，销量越低。

假设1：商品的在线差评越多，此商品的销量就越低。

3。1。2 差评率

  差评率是差评在所有评价中占的百分比，销量高的店铺，差评的数量也会变多，即便是再完美的商品也不能做到零差评，不同的消费者有不同的购物体验。差评率更能客观全面地反应商品的受欢迎程度。在实际情况中，普通生活用品，并非零差评的商品销量就最高，也并非差评数量多的商品销量就低。商品的差评率越低，销量越高。

假设2：商品的在线差评率越高，此商品的销量就越低。论文网

3。1。3 问大家平台的差评

   问大家平台是淘宝评价系统后来形成的评价平台，当有购买动机的消费者看过所有商品信息后，还是无法做出购买决策，面对于商家展示出来的信息不完全相信，而已购买过消费者对商品的评价有好有坏或者不全面时，消费者会在问大家平台提问，直接咨询所有已购买过的顾客。在这种一对多咨询方式，使消费者获取的信息更加真实有效，是影引导费者购买决策的关键因素。因此，问大家平台上商品的在线差评率越低，商品的肯定是更受消费欢迎，销量越高。

假设3：问大家平台商品的在线差评量越高，此商品销量越低。

假设4：问大家平台商品的在线差评率越高，此商品销量越低。

3。1。4 追加评论中的差评