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这样x个目标的评价集就合成了一种总体评估的矩阵R：
R=(rij)x*y= (i=1,2,•••,x；j=1,2,•••,y)
但是，要想对事物做出科学的评判，只是建立模糊关系矩阵是远远不够的。评价的目标集合中的任何一个目标都在“评价指标”中有着各自的作用和地位，所以在综合评价的过程中，各评价目标的权重不同，对被评事物的影响程度也不同。这时需要引入因素集U上地一种模糊子集A=（a1,a2,•••,ax)，称为权数分配集。其中ai>>0，且∑ai=1。
（3）选取适当的合成算法来模糊合成，做出决策
R中的行代表的是各个子目标对每种等级模糊子集的归属程度，选择适当的合成算法将权数分配集A与R中的不同综合起来建立模型，这样就能得出选择地评估目标总体对于每一级别模糊子集地归属程度。这一阶段被叫做模糊变换，用公式表达为：
B=A*R
其中*为算子符号，B=（b1,b2,•••,by)为决策集。
不要看这个模型很简单，但实际运作起来还是很复杂的。对于相异地模糊算子，评估模式也是不同地。对于适合模糊综合评价的算子来说，算子的选择取决于我们所选择的评价问题的情况，而不是有算子来决定选取什么样的现实问题。实际应用中，这种模糊算子有很多种，如M( )表示先选大再选小，或者表示先取并集再取交集；M（ ）表示先选小再选大，或者先选交集再选并集等。
经过模糊合成运算后，对B进行进一步的分析，待处理过后才能应用。通常人们会采用最大隶属法则来处理运算结果，因为模糊综合评价地最终成果呈现地是评估目标对每一级别模糊子集地归属程度，所以它往往是某种模糊值，而非具体数值。因而它所提供的信息往往更丰富。
二、国内外研究现状
（一）国外学者对物流园区的研究情况
（二）国内学者对物流园区的研究情况
三、物流园区运营绩效评价的必要性
（一）物流园区发展现状
我国最先成立地物流园区是在1998年的深圳，步入2000年以后发展地趋势越来越迅速。2012年中国物流与采购联合会和中国物流学会进行的第三次全国物流园区调查显示：
1.园区数量逐步增长
如图1所示，目前我国物流园区数目有754个，与2006年同比增长264%；比之2008年，增长了58.7%。