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3.1 数据来源 6
3.1.1 变量的选择 6
3.1.2 数据使用的选择 6
3.1.3 相关性分析 8
4 模型的建立与预测 10
4.1多元线性回归分析 10
4.2趋势预测回归模型 10
4.2.1 趋势分析法 10
4.3 多元线性回归模型 12
4.3.1 逐步回归分析方法 12
4.3.2回归模型假设 12
4.3.3 多元线性回归模型的建立 13
4.3.4 共线性检验 13
4.2.5逐步回归模型分析 16
5 多元线性回归模型的检验 22
5.1拟合优度与残差正态性检验 22
6 耕地需求量预测 25
6.1 预测结果 25
致 谢 26
参考文献 27
1 绪论
1.1 研究背景、目的与意义
在土地利用变更的大背景下，我国的土地利用存在我问题与土地利用的矛盾也日益突出，就是在这个环境下，新一轮的土地利用总体规划也在如火如荼的进行中，而新一轮的土地利用总体规划突出强调了耕地变化可持续发展这一问题，因为耕地对于国家和人民的重要性不言而喻，对耕地的保护同时也是刻不容缓，这样，就促使了我们开始进行相关方面的研究。
土地利用总体规划中的核心内容是总体利用规划中的需求量预测，是根据在规划期以内的国家各部门的用地变化的客观过程与发展规律，来考虑各部门用地可能会存在的特殊性，采用科学的技术方法来对我国未来几年的土地利用状况进行一个预测，目的是为了协调我国各个部门的用地之间存在的矛盾【1】。
对耕地的需求量进行预测是我国土地利用总体规划中的一项重要组成部分，它是根据我国的土地利用现有的变动情况的反映来考虑国家各部门用地可能会存在的不同问题进行分析，从而能对未来土地的使用情况进行一个预测分析，之所以选择重庆市作为研究城市，主要是因为其作为我国的直辖市之一，经济与人文地理均有其显著代表性，较为适合作研究对象，且具有一定的探索意义[2]。
1.2 研究方法
根据重庆市 1997～2007 年各年耕地面积数据，以及其他社会经济方面的相关数据来对耕地数量的变化趋势进行分析，通过已收集到的数据预测重庆市未来几年的耕地需求量的面积，同时需要选择能够与耕地面积有显著关联的数据来进行分析和研究。
为了对耕地进行科学有效的管理，必须及时开展对耕地的一系列严重。其中最重要的就是对耕地需求量有一个系统的预测。对耕地需求量面积进行分析和预测，需要在已收集的数据的基础上制定出一个合适的数据模型，使得预测的结果更加准确并且符合实际[3]。应用回归分析的方法，得到影响耕地动态变化的主要因素和运用SPSS 17.0来对已收集到的基本数据进行逐步回归得到预测的计算公式系数。
1.3 技术路线
2 研究区域概述
2.1 重庆市自然条件
重庆市的地理位置较为特殊，因为它处在五省交界处，是长江与嘉陵江的汇流之处，东西南北分别与湖北湖南省、贵州省、四川省、陕西省交界，总面积达到82402.95平方千米，总人口约2884.617万人(截止到2010年的数据显示) ，重庆市地理方位处于亚热带季风气候带，夏天持续时间长酷热多伏旱天气，冬季较暖并且少雪多云雾天气。全年平均气温更是高达18℃。经统计1月份气温为全年最低，月平均温仅7℃，最低的极限气温也只为3.8℃，是一个四季如春，非常适宜人们居住与农作物生长的城市。