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数据来源：公司内部资料
（1）员工类别上
本文重点讨论了部分管理者、普通工人和技术类人员，具体的就分为高层管理者、中基层管理者、普通工人、高级工程师、工程师和技术员。其他一些人员如后勤人员等未列入讨论。
（2）员工数量比例上
管理者占7.97%，普通工人占79.09%，技术类人员占13.94%。
（3）学历构成方面
管理人员本科及其以上学历占68.27%。普通工人本科及其以上学历占21.69%，技术类人员本科及其以上学历占68.27%。总体上，企业所有管理人员、普通工人、技术类人员本科及其以上学历占31.43%。公司采取社会招聘和引进大学生的方式吸纳了大批文化程度较高的人才，聚集了大量适用的人才，学历结构不断趋向合理。
（4）员工年龄结构上
企业所有管理人员、销售人员和讲师小于30岁的比例是71.60%，年轻化程度较高，是一个很有活力的企业。
2.2进行需求预测
人力资源需求预测是人力资源规划中一个很重要而又很有难度的环节。影响人力资源需求的因素较多，主要分为外部因素和内部因素。外部因素主要有经济、市场、社会、法律、政治、技术革新、竞争对手等，内部因素则主要包括战略目标、预算、生产和销售预测、新建机构或企业扩张、工作设计等方面[7]。
人力资源需求的预测方法总的来说可分为定性预测法和定量预测法。定性预测法主要有现状规划法、管理者判断法、经验预测法等；定量预测法主要有人员比率分析法、回归分析法、计算机模拟法等。
回归分析法指通过建立人员需求量与其影响因素之间的函数关系，从影响因素的变化推知人员需求量的变化。它利用变量大量的历史统计数据，分析寻找变量之间统计意义上的相关关系，用以预测变量未来趋势[8] 。
在实际中，往往是各主要因素共同决定企业人员需求量，而且这些因素与人员需求量呈线性关系。模型见下式：
Mt=ao+al×X1t+a2×X2t+…+aq×Xqt+ε 式(2-1)
X1t、X2t、Xqt：选取的相关变量
ao、al、a2、aq：回归方程系数
由于人力资源的需求总是受到某些因素的影响，回归预测的基本思路就是找出那些与人力资源需求密切相关的因素，并依据过去的相关资料确定出他们之间的数量关系，建立回归方程；然后根据历史数据，计算出方程系数，确定回归方程；这时，只要得到了相关因素的数值，就可以对人力资源的需求量做出预测。
该方法的优点是便于利用历史数据，理论完整，在目前企业人力资源规划中适合于以年为单位预测总量变化,源<自.优尔>文/论?文<网[www.youerw.com。但由于很多企业的历史统计数据时间短、样本少，该方法的应用受到一定的局限性。
以下综合运用了回归分析和相关分析的方法。
2.2.1 收集人员、年产量等数据
下表中A、B代表两个职位类别，分别是管理工人类和技术类，1，2，3分别代表各个职位类别的职位层次。下表中A1代表高层管理者（如厂长、副厂长），A2代表中基层管理者（如车间主任），A3代表普通工人；B1代表高级工程师，B2代表工程师，B3代表技术员。其中Y代表人员数量，X代表公司的年度生产量