摘要：为了促进江苏省人口城镇化健康持续发展，本文采取不平衡指数法和空间回归模型分析法,分析了江苏省人口城镇化空间差异及其影响因素。分析得出：江苏省人口城镇化水平不断提升，但是空间差异显著，苏南地区水平明显高于苏北地区。而造成江苏省人口城镇化空间差异的影响因素有第一产业发展水平、第二产业发展水、第三产业发展水平、基础设施等。63188

毕业论文关键词：人口城镇化，空间差异，影响因素，回归分析 ,江苏省

Abstract： In order to promote the healthy and sustainable development of population urbanization in Jiangsu Province, unbalanced index and spatial regression model analysis.Spatial analysis of the urbanization of the population and pointed out the difference in Jiangsu Province in the paper, Jiangsu Province factors of population urbanization space differences. Analysis of results: Jiangsu population urbanization level rising, but space is significantly different levels were significantly higher in southern Jiangsu Northern. The factors affecting population spatial  difference Urbanization in Jiangsu Province are the first level of industrial development, the development of secondary industry of water, the level of development of tertiary industry and infrastructure.

Keywords： Population Urbanization, factors, regression analysis, Jiangsu Province

目  录

1前言 4

2研究区域与数据来源 4

3江苏省人口城镇化发展特征 4

3.1人口城镇化发展水平不断提高但空间差异显著 4

3.2江苏省人口城镇化水平与生产总值发展不平衡 5

4江苏省人口城镇化空间差异的影响因素分析 7

4.1江苏省人口城镇化空间差异回归分析 7

4.2回归方程的结果分析 8

5对策建议 9

5.1加快农村剩余劳动力转移 9

5.2提高第二产业和第三产业生产水平 9

5.3加强基础设施建设 10

结论 11

参考文献 12

致谢 13 

1前言

1980年以来我国的城镇化水平速度激增，我国的人口城镇化水平1980年为19.5%，到 2013年已经增长到了53.72%，中国经济社会发展的主体形态已经转变为城镇。人口城镇化问题也正成为了国内外学者关注的重要问题。在这些学者的研究中，大多采用两种研究方法：一是传统的统计分析法，另外一个就是空间分析法，采用的方法不同，所得的结论也就不尽相同。

传统统计分析方法，包含各种评价体系和计量模型，中国人口与发展研究中心课题组运用了传统分析法，分析了中国人口城镇化，发现了人口城镇化的中国特色，在对中国人口城镇化未来发展趋势判断的基础上，提出了具体的战略目标、路径和举措[1]。

空间统计方法采用的是空间自相关指标以及空间回归模型。秦佳等运用了空间统计法分析了中国人口城镇化的空间关系，发现人口城镇化的空间正相关是造成中国人口城镇化空间差异一个主要原因[2]。蓝丁丁等运用了回归分析的方法分析了福建省城镇化发展的决定因素，揭示福建省城镇与三次产业、基础设施等因素间的关系[3]。

传统分析方法只是利用数据描述了人口城镇化发展状况，并没有对其形成原因进行分析。而现在还未有学者采用空间统计分析对江苏省人口城镇化发展的空间差异及其影响因素进行分析。本文采用不平衡指数法分析江苏省人口城镇化的空间差异，用回归分析试图找到江苏省人口城镇化空间差异的影响因素，并提出建议。