本文采用的主成分分析法是较为客观的数据分析方法，通过对数据进行降维，把多个变量转化为少数几个综合指标[6]，本文介绍了主成分分析法的基本原理与分析步骤，筛选出符合要求的指标，建立完整的指标体系，对工业用水状况作出客观评价，从而更好的反映这五年间的苏州工业用水状况，并提出改善措施，为决策者提供依据。对提高城市用水效率，促进工业合理用水、科学用水、可持续用水有重要的意义。文献综述

2  苏州市工业用水状况分析

2。1  苏州市概况

苏州市地处长江三角洲的中部，在江苏省的东南方向，并且在长江南部方向江岸的入海口处。是中国现代特大城市和经过国务院批准同意的较大的市，是长江三角洲经济圈的中心城市之一。苏州市春、夏、秋、冬分明，气候适宜人类居住，雨量充沛，具有丰富的雨水来源。近年来，苏州市创办了许多现代制造业基地，其中包括苏州工业园区。虽然这些产业增加了苏州市的经济收入，但是工业用水总量却连年上升，并且水污染严重，同时工业用水重复率的状况十分令人担忧，重复率还不及发达国家的一半。即使苏州有较好的水资源条件，但水资源利用问题仍旧不容忽视，因此需要对苏州工业用水状况进行更加深层次的分析，挖掘出苏州工业用水效率的潜能，为决策者日后管理工业用水方面提供依据，对之后的工业用水状况提出新的要求。 

2。2  构建指标体系

工业用水状况的研究涉及多个方面，结合苏州市工业用水的实际情况，依据科学性、客观性、可实施性原则构建苏州市工业用水指标体系[7]。本文一共选取了11个相关指标来构建苏州市工业用水评价指标体系，这些指标分别从城市发展水平，城市工业用水，城市环境质量三个方面综合反映城市的工业用水状况。具体指标如下：当年固定资产投资X1（亿元）、平均每人可支配收入X2（元）、历年财政总收入X3（万元）、城市常住人口X4（万人）、工业生产总产值X5（亿元）、工业取水总量X6（万立方米）、重复利用水量X7（万立方米）、工业污水排放量X8（万立方米）、污水处理率X9（%）、绿化覆盖区域面积X10（公顷）、人均公园绿地面积X11（平方米）。

2。3  分析方法与结果

本文以苏州市为研究对象，在建立指标评价体系之后，利用SPSS19。0数据分析软件对苏州市水资源进行主成分分析。根据2010年-2014年的《苏州统计年鉴》中相对应的数据，对苏州市工业用水资源进行综合评价。按照主成分分析法的步骤，将N个变量指标通过降维处理简化为少数几个全面指标，这几个全面指标可以更好的反映原来N个指标反映的信息内容，从数学角度看，是对高维的变量空间降维的技术[8]。主成分分析的分析步骤：（1）计算相关指标数的矩阵；（2）计算特征值与特征向量；（3）计算主成分因子的贡献率及主成分因子的累计贡献率，一般来说主成分因子的累计贡献率至少达到85%；（4）计算主成分因子载荷；（5）通过各主成分的贡献率对相应年份数据进行综合评价。

表1 主成分特征值及贡献率

成份 初始特征值 提取平方和载入

合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %

1 10。144 92。221